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關(guān)于算力調(diào)度的方方面面

發(fā)布時(shí)間:10-11      

算力調(diào)度是什么意思呢?算力調(diào)度是指在分布式計(jì)算系統(tǒng)中合理分配和利用計(jì)算機(jī)資源的過程,其主要目的是提高計(jì)算機(jī)資源的利用率,減少資源浪費(fèi),保證人物的高效執(zhí)行。也就是基于算網(wǎng)大腦,進(jìn)行全網(wǎng)算力資源的智能編排、彈性調(diào)度。更具體來說,是完成算力運(yùn)營(yíng)及算力服務(wù)編排,完成對(duì)算力資源和網(wǎng)絡(luò)資源的管理,包括對(duì)算力資源的感知、度量和OAM管理等;實(shí)現(xiàn)對(duì)終端用戶的算網(wǎng)運(yùn)營(yíng),以及對(duì)算力路由層和網(wǎng)絡(luò)資源層的管理。關(guān)于算你調(diào)度的方方面面,你需要了解的下面都有詳細(xì)介紹。

關(guān)于算力調(diào)度之一、大模型對(duì)算力和調(diào)度的需求

參數(shù)數(shù)量龐大、計(jì)算復(fù)雜度高的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型即大模型。它們通常需要在大量的數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練,才能夠獲得較好的性能表現(xiàn)。由于大模型的計(jì)算復(fù)雜度很高,需要使用大量的算力來進(jìn)行訓(xùn)練和推理,通常會(huì)利用高性能計(jì)算集群和分布式調(diào)度系統(tǒng),這就需要一個(gè)高效的調(diào)度算法來確保任務(wù)的順利完成。

為了滿足大模型的算力調(diào)度需求,我們可以使用高性能的計(jì)算機(jī)硬件。例如,以GPU為主的計(jì)算資源可以在訓(xùn)練大型深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)提供比CPU更快的計(jì)算速度。而TPU可以提供更高的并行計(jì)算能力,從而加速模型的訓(xùn)練。此外,Hadoop和Spark可以幫助我們有效地處理大型模型的訓(xùn)練任務(wù)所需要的海量數(shù)據(jù)。

關(guān)于算力調(diào)度之二、ChatGPT的算力調(diào)度需求

ChatGPT的出現(xiàn)將人工智能推向了一個(gè)新的高度,國(guó)內(nèi)的各大廠商也紛紛加入大模型的產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)中,隨之而來的是一輪算力需求的爆發(fā)式增長(zhǎng),以及對(duì)現(xiàn)有算力資源的潛力挖掘。面對(duì)如此龐大且快速增長(zhǎng)的算力需求,需要有成熟、穩(wěn)定、安全的高性能計(jì)算解決方案來支持。

相信不久的將來AI一定會(huì)帶來一場(chǎng)前所未有的顛覆性革命,也希望在其發(fā)展的同時(shí)能夠出臺(tái)相關(guān)的政策,保護(hù)用戶的數(shù)據(jù)安全,限制其野蠻發(fā)展,真正的造福全人類。
 

 
關(guān)于算力調(diào)度之三、算力網(wǎng)絡(luò)中的算力調(diào)度

算力網(wǎng)絡(luò)中最核心的功能是算力調(diào)度,因?yàn)樗懔κ欠植荚诓煌奈恢蒙系模矣泻芏喾N不同的算力(異構(gòu)算力),同時(shí)算力的分布位置與算力的入口之間的時(shí)延是不同的,算力網(wǎng)絡(luò)就是為客戶提供滿足客戶需求的計(jì)算能力的網(wǎng)絡(luò)。目前算力網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)還處于起步階段,還需要解決很多問題,包括算力度量,算力匹配等,怎么樣發(fā)揮算力網(wǎng)絡(luò)的性能,提高算力網(wǎng)絡(luò)的利用率是需要深入研究的課題。

關(guān)于算力調(diào)度之四、算力需求的多元化

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,企業(yè)對(duì)算力的需求也越來越多元化。一體化算力算網(wǎng)調(diào)度平臺(tái)的主要功能就是在算力供需雙方之間進(jìn)行匹配。從供給側(cè)看,算力調(diào)度平臺(tái)集成了“東數(shù)西算”工程建設(shè)的大量算力,形成了有效的供給能力,也能通過需求反饋來優(yōu)化“東數(shù)西算”的算力布局,讓算力中心布局更加合理。從需求側(cè)看,算力調(diào)度平臺(tái)可以合理安排算力資源,能夠?yàn)閿?shù)字企業(yè)節(jié)省算力開支,以就近空閑的算力優(yōu)先供給目標(biāo)用戶,也可以通過算力引導(dǎo)東部數(shù)字企業(yè)向西部具有算力供給優(yōu)勢(shì)的地區(qū)轉(zhuǎn)移,從而帶動(dòng)西部數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

關(guān)于算力調(diào)度之五、算力調(diào)度平臺(tái)將對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響

1、算力調(diào)度平臺(tái)能夠讓算力布局更加合理。算力最終要面向需求,規(guī)劃也需要隨同算力市場(chǎng)的變化做出調(diào)整,對(duì)于需求旺盛的算力樞紐,未來要加快算力中心、數(shù)據(jù)中心的建設(shè);而對(duì)于需求不旺盛的算力樞紐,則需要通過發(fā)展異構(gòu)算力、定制化算力來另辟蹊徑,找到算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的全新突破口。

2、算力調(diào)度平臺(tái)跨區(qū)域的算力調(diào)度能力,能夠讓算力應(yīng)用更加充分。算力作為一種資源是可以調(diào)度的,算力調(diào)度平臺(tái)可以“損有余而補(bǔ)不足”,更加均等地調(diào)配使用西部區(qū)域的算力,在不影響數(shù)字企業(yè)用戶算力體驗(yàn)的情況下合理調(diào)度,實(shí)現(xiàn)西部算力使用的集約化。

3‘算力調(diào)度平臺(tái)能夠引導(dǎo)“東數(shù)西遷”。東部數(shù)字企業(yè)中,有一部分企業(yè)非常依賴算力資源,而西部算力資源廉價(jià),算力調(diào)度平臺(tái)可以通過算力供給數(shù)據(jù)來解讀西部的算力供給結(jié)構(gòu),對(duì)于那些需要定制算力的企業(yè),這些數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)選址。一方面滿足企業(yè)對(duì)特定算力的需求,另一方面也引導(dǎo)數(shù)字企業(yè)向西部延伸,帶動(dòng)西部數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

4、算力調(diào)度平臺(tái)能夠更好地實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排。“東數(shù)西算”工程需要兼顧“碳達(dá)峰、碳中和”目標(biāo),而算力調(diào)度平臺(tái)可以通過優(yōu)先調(diào)用可再生能源支撐算力的方式,推動(dòng)西部算力整體實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排。當(dāng)前已經(jīng)有非常好的算力中心能源解決方案,比如通過光伏發(fā)電﹢儲(chǔ)能來對(duì)算力中心供能,而光伏遮擋陽光可以保住土壤水分,實(shí)現(xiàn)了生態(tài)環(huán)境和算力發(fā)展的和諧統(tǒng)一。

關(guān)于算力調(diào)度之六、算力調(diào)度平臺(tái)具有單邊規(guī)模效應(yīng)

算力調(diào)度平臺(tái)的供需雙方都是有規(guī)模的,對(duì)于需求方,算力調(diào)度平臺(tái)上有充足的算力供給,有多元化的異構(gòu)算力方案可以選擇。對(duì)于供給方,算力調(diào)度平臺(tái)上的需求足夠大,能夠充分利用算力中心的空閑資源。過去,算力供給調(diào)度主要通過云計(jì)算服務(wù)商,但云計(jì)算服務(wù)商可調(diào)度的資源非常有限,很難達(dá)到規(guī)模效應(yīng),沒有規(guī)模就無法攤薄成本,而算力調(diào)度平臺(tái)有望改變現(xiàn)狀。

以上就是關(guān)于算你調(diào)度的方方面面,總的來看,算力調(diào)度將對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,其中,異構(gòu)算力調(diào)度平臺(tái)最終是否成功,要看實(shí)際運(yùn)行中,調(diào)度平臺(tái)的調(diào)度靈活性、響應(yīng)能力、解決問題能力、供給優(yōu)化能力、算力資源整合能力。優(yōu)化算力資源配置,加快互通協(xié)同,拓展業(yè)務(wù)場(chǎng)景……各地正圍繞算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展難點(diǎn),加快探索攻堅(jiān)。


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