“在網(wǎng)絡(luò)正常的情況下，從北京的清華大學(xué)傳輸4T大小的數(shù)據(jù)到江蘇的國(guó)家超級(jí)計(jì)算無(wú)錫中心太湖之光超級(jí)計(jì)算機(jī)需要5天。但若我們把數(shù)據(jù)都刻成盤(pán)，然后用快遞寄過(guò)去，第2天下午就到無(wú)錫了”，中國(guó)工程院院士鄭緯民如是指出。

這一情況顯示，在算力建設(shè)過(guò)程中，想要更加高效的使用算力，數(shù)據(jù)中心的互聯(lián)互通（即運(yùn)力）必不可少，沒(méi)有運(yùn)力的支撐，算力難以發(fā)揮其自身作用。此外，我國(guó)數(shù)據(jù)量正快速增長(zhǎng)，據(jù)預(yù)測(cè)，到2025年，我國(guó)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量預(yù)計(jì)將達(dá)48.6ZB，成為全球第一，對(duì)存儲(chǔ)性能的要求正逐步提高，發(fā)展存力也成為焦點(diǎn)問(wèn)題。

以此來(lái)看，算力建設(shè)并非簡(jiǎn)單的提升規(guī)模，而是算力、運(yùn)力、存力協(xié)同發(fā)展。高運(yùn)力具備高網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)吞吐能力，是算力和存力充分釋放的關(guān)鍵。如果網(wǎng)絡(luò)丟包、流量不均，那么數(shù)據(jù)傳輸效率便會(huì)降低，增加計(jì)算和存儲(chǔ)等待，算力性能也將隨之降低；高存力則可通過(guò)全局元數(shù)據(jù)、算子下推、向量檢索、緩存加速等數(shù)據(jù)加速引擎，可縮短數(shù)據(jù)預(yù)處理周期、提高訓(xùn)練集加載效率和推理準(zhǔn)確度、減少訓(xùn)練中斷，有效提升GPU/NPU利用率。

對(duì)于數(shù)據(jù)中心而言，這將帶來(lái)新的變革優(yōu)化。

影響數(shù)據(jù)中心建設(shè)、運(yùn)維

數(shù)據(jù)中心主要是進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算、處理等，算力、存力、運(yùn)力的多少是數(shù)據(jù)中心規(guī)劃、建設(shè)時(shí)必須考量的因素。華為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)品線副總裁龐鑫表示，目前算力相關(guān)的政策和建設(shè)是比較充分和充裕的，但存力的發(fā)展還不均衡。運(yùn)力同樣如此，存力、運(yùn)力的發(fā)展將改變目前的布局，對(duì)數(shù)據(jù)中心建設(shè)、運(yùn)維產(chǎn)生重要影響。

一方面，存力、運(yùn)力比重的提升，必然會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心規(guī)劃設(shè)計(jì)的革新，改變整體建設(shè)格局，IT設(shè)備的部署、制冷的應(yīng)用、光纜等網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的鋪設(shè)等也將受到影響；一方面，數(shù)據(jù)中心布局的變化將對(duì)運(yùn)維產(chǎn)生重大影響。數(shù)據(jù)中心的基本要求是安全穩(wěn)定，為保證這一點(diǎn)，運(yùn)維需要根據(jù)革新進(jìn)行相對(duì)應(yīng)的調(diào)整。
  因此，為推動(dòng)算力、存力、運(yùn)力的均衡發(fā)展，需要數(shù)據(jù)中心在設(shè)計(jì)、建設(shè)、運(yùn)維等多方面進(jìn)行優(yōu)化升級(jí)，需要多方面協(xié)同推動(dòng)，其中，標(biāo)準(zhǔn)擔(dān)任著先行角色。

中國(guó)工程院院士倪光南表示，為促進(jìn)產(chǎn)業(yè)更好的發(fā)展，以“行標(biāo)”或“團(tuán)標(biāo)”的方式，發(fā)布“算力中心建設(shè)指南”，提出“算力”“存力”“運(yùn)力”的適當(dāng)比率范圍；提出“存力”中采用SSD先進(jìn)存力的適當(dāng)比率范圍，提出“運(yùn)力”應(yīng)該具備的參數(shù)指標(biāo)等要求，避免大力發(fā)展算力中心建設(shè)中的某些傾向，均衡部署，均衡發(fā)展。

目前，相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)也已經(jīng)在逐步推出。如國(guó)內(nèi)首個(gè)《存儲(chǔ)容量計(jì)量白皮書(shū)》的編撰，其圍繞數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求，剖析目前數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)，圍繞應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)據(jù)特點(diǎn)構(gòu)建真實(shí)數(shù)據(jù)模型，通過(guò)先進(jìn)計(jì)量引導(dǎo)行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，支撐存儲(chǔ)行業(yè)穩(wěn)步發(fā)展，提高上下游產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)同性和配套性，推動(dòng)建立覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)品全生命周期的標(biāo)準(zhǔn)群。

影響數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)鏈上游格局

數(shù)據(jù)中心具備產(chǎn)業(yè)鏈條長(zhǎng)、投資規(guī)模大、帶動(dòng)效應(yīng)強(qiáng)的特征，算力、存力、運(yùn)力的協(xié)同發(fā)展是下游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需要，其變化將影響真?zhèn)€產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展情況，尤其是各類基礎(chǔ)設(shè)備所在的上游，有望進(jìn)入新的發(fā)展時(shí)期。這表現(xiàn)為兩個(gè)方面，一是對(duì)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、存儲(chǔ)設(shè)備等提出新需求，二是數(shù)據(jù)中心采購(gòu)比的變化將產(chǎn)生新的商業(yè)機(jī)遇。

設(shè)備層面，以網(wǎng)絡(luò)設(shè)備為例，運(yùn)力的發(fā)展需要傳輸網(wǎng)絡(luò)不僅要滿足低時(shí)延、高可靠、大帶寬、廣覆蓋等要求，還能解決跨區(qū)域、跨層級(jí)連接的挑戰(zhàn)；同時(shí)，需要數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的對(duì)等互聯(lián)，發(fā)展出全新一代統(tǒng)一互聯(lián)協(xié)議，消除數(shù)據(jù)通信協(xié)議轉(zhuǎn)換代價(jià)，實(shí)現(xiàn)對(duì)等高速互聯(lián)，跨數(shù)據(jù)中心也需要具備無(wú)損網(wǎng)絡(luò)的能力。

存儲(chǔ)設(shè)備上同樣如此，如當(dāng)前備受關(guān)注的大模型訓(xùn)練，其龐大的數(shù)據(jù)量對(duì)性能指標(biāo)有更高的要求，數(shù)據(jù)顯示，AI服務(wù)器所需的DRAM/NAND分別是常規(guī)服務(wù)器的8/3倍。這將會(huì)催生高性能存儲(chǔ)的新品類，也會(huì)加速存儲(chǔ)在各環(huán)節(jié)的融合，類似于數(shù)據(jù)湖存儲(chǔ)，而不是像過(guò)去預(yù)處理、訓(xùn)練、推理、歸集各自構(gòu)建。

商業(yè)發(fā)展層面，運(yùn)力、存力的發(fā)展將改變數(shù)據(jù)中心采購(gòu)比，僅以存儲(chǔ)來(lái)看，數(shù)據(jù)量的大規(guī)模增長(zhǎng)，便會(huì)推動(dòng)存儲(chǔ)設(shè)備在數(shù)據(jù)中心采購(gòu)物料清單中占比的提升。對(duì)于相關(guān)設(shè)備廠商來(lái)說(shuō)，這意味著新的商業(yè)機(jī)遇，同時(shí)，數(shù)據(jù)中心對(duì)于設(shè)備的新要求也將推動(dòng)產(chǎn)品的革新發(fā)展，將加快數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)鏈上游的發(fā)展，其中更加符合數(shù)據(jù)中心需求的廠商有望從中脫穎而出，在業(yè)務(wù)方面獲得突破。

算力建設(shè)的重要目的是推動(dòng)算力供給的提升，提高算力使用的效率，需要算力、運(yùn)力、存力的協(xié)同發(fā)展，數(shù)據(jù)中心的建設(shè)、運(yùn)維及產(chǎn)業(yè)鏈都將因此有所變革，這其中涉及設(shè)備的優(yōu)化、技術(shù)的發(fā)展及標(biāo)準(zhǔn)的制定等。依此趨勢(shì)，數(shù)據(jù)中心將迎來(lái)新的發(fā)展，算力、運(yùn)力、存力也將獲得更進(jìn)一步的發(fā)展。

田鑫，專業(yè)的企業(yè)組網(wǎng)服務(wù)商，致力于為企業(yè)提供企業(yè)組網(wǎng)（SD-WAN、MPLS、云互聯(lián)），業(yè)務(wù)云化、數(shù)據(jù)中心、網(wǎng)絡(luò)安全、行業(yè)IT解決方案等相關(guān)服務(wù)。


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