邊緣計算對運維的影響，是一環(huán)扣一環(huán)，我們可以總結(jié)為以下下幾條：

1、邊緣計算使得數(shù)據(jù)中心處理速度更快
當與邊緣數(shù)據(jù)中心（通常較小的設施也位于網(wǎng)絡附近）相結(jié)合時，邊緣計算的處理能力得到進一步增強，因為位于這些數(shù)據(jù)中心的處理器更接近正在使用和正在處理的實際設備。
  2、邊緣計算減少了延遲
事實上，任何網(wǎng)絡的邊緣不僅為數(shù)據(jù)中心提供空間，還為服務器、網(wǎng)關、處理器和存儲設施提供空間。這樣就減少了數(shù)據(jù)需要傳輸?shù)奶幚砭嚯x，從而大大降低了延遲。反過來，它可以為需要速度和可伸縮性的應用程序增加顯著的價值。處理時間的大幅縮短為實時分析的蓬勃發(fā)展開辟了一個全新的世界。

3、邊緣計算對維護的要求大大降低
而且，隨著距離的縮短，對維護的要求也會大大降低。數(shù)據(jù)中心可以比集中式數(shù)據(jù)中心小得多，使其在位置上更加便攜和靈活。因此，維護服務不需要長途跋涉到數(shù)據(jù)中心?？梢栽诟浇瓿伞?br />
4、邊緣計算更節(jié)能
在處理大型數(shù)據(jù)集時，冷卻也是一個值得關注的問題，尤其是在冷卻成本特別高的數(shù)據(jù)中心。冷卻成本和處理成本之間的比率稱為電力使用效率（PUE），可用于衡量數(shù)據(jù)中心的效率。使用較小的數(shù)據(jù)中心（有些靠近網(wǎng)絡邊緣）比使用大型數(shù)據(jù)中心更節(jié)能，所需的電力越少，環(huán)境效益越大。然而，分散在較大區(qū)域的較小數(shù)據(jù)設施是否比大型集中式設施消耗更少的電力還有待觀察。然而，在網(wǎng)絡邊緣的編程和計算越精確和高效，整個操作的浪費就越少。

5、邊緣計算助推企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
最終，邊緣計算將成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要推動者。通過構建自主系統(tǒng)，企業(yè)不僅可以提高生產(chǎn)力水平，還可以讓員工專注于更高端的任務。Stratus Technologies是容錯計算機服務器和軟件的生產(chǎn)商，它指出了邊緣計算在未來如此重要的四個關鍵原因:
1. 推動下一次工業(yè)革命，改造制造業(yè)和服務業(yè)。
2. 優(yōu)化邊緣數(shù)據(jù)采集和分析，創(chuàng)建可操作的商業(yè)智能。
3. 為技術、系統(tǒng)和核心業(yè)務流程創(chuàng)建了一個靈活、可擴展、安全和自動化程度更高的環(huán)境。
4. 它促進了一個靈活的業(yè)務生態(tài)系統(tǒng)，更高效、執(zhí)行速度更快、成本效益更高、更易于管理和維護。

以上是邊緣計算對運維的影響。我們可以清楚地看到，邊緣計算為工業(yè)和企業(yè)級業(yè)務創(chuàng)建了新的和改進的方法，以最大限度地提高運營效率，提高性能和安全性，自動化所有核心業(yè)務流程，并確保"始終在線"可用性“ 。

田鑫，專業(yè)的企業(yè)組網(wǎng)服務商，致力于為企業(yè)提供企業(yè)組網(wǎng)（SD-WAN、MPLS、云互聯(lián)），業(yè)務云化、數(shù)據(jù)中心、網(wǎng)絡安全、行業(yè)IT解決方案等相關服務。


更多相關內(nèi)容推薦：
云計算是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)增效降本的必經(jīng)之路
解析中國移動半年報：“云”引擎持續(xù)發(fā)力