建筑業(yè)是國民經(jīng)濟的傳統(tǒng)支柱型產(chǎn)業(yè),在深化改革的大背景下,AI大模型有望成為推動其轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵技術(shù)之一,正在成為我國科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要動力、展現(xiàn)出了強大的應(yīng)用潛力。
從AI大模型發(fā)展的動力來看,主要來自兩個方面,一是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的進步,使得語言大模型通過海量無標注數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練獲得了多任務(wù)通用求解能力,引領(lǐng)了AI大模型的快速發(fā)展。二是來自市場的牽引,多個領(lǐng)域?qū)μ岣咝?、降低成本和風(fēng)險的創(chuàng)新需求,推動了AI大模型產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展。
01 AI大模型在建筑行業(yè)的應(yīng)用層級
按照應(yīng)用領(lǐng)域的不同,很多專家把AI大模型在產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用分為L0通用大模型、L1行業(yè)大模型、L2垂直大模型三個層級。就建筑行業(yè)而言,AI大模型的應(yīng)用主要集中在行業(yè)大模型(L1)和垂直大模型(L2)兩個層次。與通用大模型相比,這兩類模型更具專業(yè)性和數(shù)據(jù)安全性,未來將在行業(yè)和企業(yè)應(yīng)用中發(fā)揮更大價值。詳細來說,建筑行業(yè)AI大模型也就是使用建筑行業(yè)相關(guān)的知識、標準、規(guī)范等數(shù)據(jù),通過微調(diào)、精調(diào)和預(yù)訓(xùn)練等技術(shù)手段建立起來的大模型。
建筑行業(yè)垂直大模型則是針對建筑行業(yè)特定的任務(wù)和場景的大模型,通常使用任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)進行預(yù)訓(xùn)練或調(diào)優(yōu),來提高該任務(wù)的性能和效果,是對建筑行業(yè)的某個具體領(lǐng)域或場景有深入研究,比如設(shè)計、施工等領(lǐng)域的大模型。
02 如何打造一個真正適配建筑行業(yè)需求的AI大模型?
數(shù)字開物結(jié)合多位業(yè)內(nèi)專家觀點,主要包括以下幾點:
一是計算架構(gòu)的高性能與可擴展性。建筑行業(yè)的數(shù)據(jù)特征是高維度、多模態(tài)和海量的。一個大型建筑項目可能涉及數(shù)百萬個零部件和復(fù)雜的空間關(guān)系。因此,AI大模型需要采用先進的分布式計算架構(gòu)和高效的數(shù)據(jù)處理算法,以支持大規(guī)模并行計算和實時數(shù)據(jù)分析。
二是模型的可解釋性與可驗證性。在建筑行業(yè),AI模型的決策往往直接影響到工程安全和經(jīng)濟效益。因此,模型必須具備高度的可解釋性,能夠清晰地展示其推理過程和決策依據(jù)。同時,模型還應(yīng)具備可驗證性,允許專業(yè)人員對其輸出結(jié)果進行審核和驗證。這不僅增強了用戶對模型的信任,也符合建筑行業(yè)嚴格的監(jiān)管要求和質(zhì)量標準。
三是領(lǐng)域知識的深度集成與持續(xù)學(xué)習(xí)。AI大模型需要深度集成建筑領(lǐng)域的專業(yè)知識,包括但不限于建筑設(shè)計規(guī)范、施工技術(shù)標準、材料性能參數(shù)等。模型應(yīng)能夠理解和應(yīng)用這些專業(yè)知識,以提供符合行業(yè)標準的解決方案。
實時數(shù)據(jù)對于建筑行業(yè)AI大模型的即時決策至關(guān)重要,所以在數(shù)據(jù)構(gòu)建方面,建筑行業(yè)AI大模型要做到全生命周期數(shù)據(jù)的完整性、全流程數(shù)據(jù)的準確性,以及全時段數(shù)據(jù)的實時性。設(shè)計、施工、運維等建筑項目全生命周期的數(shù)據(jù)既包括現(xiàn)在的項目數(shù)據(jù)也要包括歷史項目數(shù)據(jù),項目的各個環(huán)節(jié)務(wù)必保證數(shù)據(jù)的準確性和一致性;此外,建筑項目要對項目工程進行實時預(yù)測、風(fēng)險預(yù)報,對建筑項目動態(tài)變化進行實時數(shù)據(jù)采集,才能對AI模型的監(jiān)控和即時決策起到支撐作用。
03 AI大模型落地建筑項目的全生命周期
建筑項目生命周期長,而建筑行業(yè)AI大模型的應(yīng)用落地范圍也十分廣泛,覆蓋從辦公室設(shè)計到施工工地管理再到建筑園區(qū)運營的全生命周期。
在項目初期的勘察設(shè)計階段,AI大模型不僅能協(xié)助進行外業(yè)勘查、生成勘查報告,還能快速提供多樣化的設(shè)計方案,以及BIM增強應(yīng)用等。這大大提高了設(shè)計的效率和質(zhì)量,為后續(xù)工作奠定了堅實基礎(chǔ)。
進入施工建造階段,AI大模型在工程管理的各個維度都發(fā)揮著關(guān)鍵作用。在施工方案制定中,能夠基于海量歷史數(shù)據(jù)和實時現(xiàn)場信息,生成最優(yōu)化的施工計劃。在進度管理方面,通過實時數(shù)據(jù)分析和預(yù)測,能夠精準識別潛在的延誤風(fēng)險,并提供相應(yīng)的優(yōu)化建議。此外還有安全管理、物資管理、設(shè)備管理、綠色建造、軍工管理等眾多場景。
在運營維護階段,AI大模型能應(yīng)用于能源管理、設(shè)施維護、智慧社區(qū)、城市綜合監(jiān)管等多個場景。
在建筑工程全生命周期管理體系中,AI大模型不僅在項目各階段發(fā)揮關(guān)鍵作用,更在企業(yè)運營的多維度管理流程中展現(xiàn)出強大的應(yīng)用潛力。在管理方面,AI大模型主要圍繞職能管理、業(yè)務(wù)決策和監(jiān)督保障三大方向展開,全面提升管理效率和決策質(zhì)量。
業(yè)務(wù)決策方面,AI大模型在投資決策、市場經(jīng)營管理、生產(chǎn)運營管理和供應(yīng)鏈管理等關(guān)鍵場景提供強大支持。
監(jiān)督保障方面,AI大模型在合同管理與風(fēng)險管控、審計監(jiān)督、安全質(zhì)量環(huán)境管理等場景展現(xiàn)出卓越的分析能力和預(yù)警能力。
未來,隨著人工智能技術(shù)的迭代演進和建筑行業(yè)數(shù)據(jù)治理能力的全面提升,以及建筑行業(yè)大模型多方能力的增強,建筑行業(yè)AI大模型將從輔助工具向核心驅(qū)動力轉(zhuǎn)變,從而驅(qū)動行業(yè)的高效轉(zhuǎn)型。
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