"定制冷卻系統(tǒng)的交貨期比幾年前延長了5倍,備用發(fā)電機(jī)的交付時(shí)間從最少一個(gè)月拉長到最多兩年。"數(shù)據(jù)中心高管如是說。由于缺乏價(jià)格合理、電力和網(wǎng)絡(luò)條件俱佳的房地產(chǎn),建設(shè)者們正在全球范圍內(nèi)搜尋適宜選址,并探索創(chuàng)新的建設(shè)模式。從薩爾瓦多的火山附近,到西德克薩斯和非洲的集裝箱內(nèi),新型數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目的方案可謂"別出心裁"。
以數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商Hydra Host為例,該公司今年初計(jì)劃建設(shè)一座配備10,000個(gè)AI芯片的設(shè)施,為此需要15兆瓦的電力供應(yīng)。"我們從鳳凰城到休斯敦,再到堪薩斯城、紐約和北卡羅來納,都在尋找合適的場地,但至今仍在繼續(xù)搜尋。"Hydra Host CEO Aaron Ginn表示,"有電的地方缺冷卻設(shè)備,有冷卻條件的建筑又缺變壓器,各類資源很難兼得。"
Ginn說:"從我們觀察到的情況來看,建設(shè)數(shù)據(jù)中心的熱情可能達(dá)到了自互聯(lián)網(wǎng)起飛以來的最高點(diǎn)。但找齊合適的零部件和場地比預(yù)期多花了好幾個(gè)月時(shí)間。"
自2022年底OpenAI的ChatGPT展示了AI技術(shù)的巨大潛力以來,對(duì)支撐AI系統(tǒng)運(yùn)行所需算力的需求呈井噴式增長。許多企業(yè)對(duì)搭載了英偉達(dá)GPU等新一代AI芯片的服務(wù)器虎視眈眈,現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心的負(fù)荷已經(jīng)飽和。"這就像遇到了一場海嘯,數(shù)據(jù)中心的庫存將很快告急。"DataBank公司CEO Raul Martynek如是說。
去年美國數(shù)據(jù)中心空間增長26%,在建規(guī)模創(chuàng)下新高。(據(jù)中國產(chǎn)業(yè)資訊機(jī)構(gòu)科智咨詢最新的《2023-2024中國IDC行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告》顯示,2023年,中國在運(yùn)營IDC自然機(jī)柜數(shù)量達(dá)到270.4萬架,折合IT負(fù)載12545MW,機(jī)柜數(shù)量較2022年同比增長12.1%。——編者注)
"可用空間價(jià)格節(jié)節(jié)攀升,空置率幾近于零,這表明供給遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了需求的增長。"房地產(chǎn)咨詢公司CBRE的報(bào)告指出。亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)工程副總裁Bill Vass透露,如今全球平均每三天就有一座新數(shù)據(jù)中心建成。
"建設(shè)一座大型數(shù)據(jù)中心通常需要一年半到兩年時(shí)間。由于規(guī)劃和供應(yīng)鏈管理十分復(fù)雜,整個(gè)行業(yè)很難在需求井噴時(shí)迅速擴(kuò)大產(chǎn)能。"Equinix數(shù)據(jù)中心服務(wù)總經(jīng)理Jon Lin表示,"想一蹴而就是不可能的,你不可能在一夜之間就把能力翻番。"
為了跟上AI發(fā)展的步伐,亞馬遜、微軟、谷歌等云計(jì)算巨頭都在數(shù)據(jù)中心上投入巨資。以谷歌為例,去年第四季度其資本支出同比增長45%,達(dá)110億美元,其中近半用于數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。微軟則力圖通過縮減其他支出來平衡數(shù)據(jù)中心建設(shè)的巨額投入,該公司去年在這一領(lǐng)域的花費(fèi)超過300億美元。
供應(yīng)鏈瓶頸正制約著數(shù)據(jù)中心建設(shè)的步伐。從服務(wù)器互連的光模塊,到機(jī)柜內(nèi)的連接線纜,再到大型備用發(fā)電機(jī),種種關(guān)鍵零部件的交付周期都大幅延長。此外,專業(yè)施工人員的短缺也推高了人力成本。
"新一代GPU驅(qū)動(dòng)的AI數(shù)據(jù)中心,對(duì)選址條件提出了更高要求。我們要尋找能提供充足、可靠且經(jīng)濟(jì)的電力的地點(diǎn)。"建設(shè)者們表示。為此,亞馬遜最近在賓州一核電站旁買下了一個(gè)數(shù)據(jù)中心,Meta則計(jì)劃在德州埃爾帕索投資8億美元建設(shè)計(jì)算設(shè)施。
AI熱潮引發(fā)的數(shù)據(jù)中心建設(shè)狂潮,凸顯了這一產(chǎn)業(yè)面臨的多重挑戰(zhàn):合適場地稀缺、關(guān)鍵設(shè)備供應(yīng)不足、電力資源難覓,都成為掣肘產(chǎn)能提升的癥結(jié)所在。面對(duì)AI算力需求的快速攀升,數(shù)據(jù)中心供應(yīng)商正在全球展開求索,但短期內(nèi)化解供需矛盾談何容易。
從長遠(yuǎn)來看,AI技術(shù)的加速迭代對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施提出了全新的更高要求。數(shù)據(jù)中心行業(yè)要緊跟創(chuàng)新的腳步,在硬件架構(gòu)、能源利用、選址部署等方面持續(xù)升級(jí),對(duì)企業(yè)的技術(shù)實(shí)力和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力提出了更高要求。同時(shí),破解當(dāng)前困局還需產(chǎn)業(yè)鏈各方群策群力,通力合作,共同推動(dòng)新一代數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展完善,為AI產(chǎn)業(yè)的未來鋪就坦途。
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