當(dāng)前，全球人工智能(Artificial Intelligence)呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的態(tài)勢，我國人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)進(jìn)入新一輪躍升期。據(jù)工業(yè)和信息化部賽迪研究院測算，2023年中國生成式人工智能（AI）市場規(guī)模將突破10萬億人民幣，生成式人工智能正加速滲透千行百業(yè)如制造業(yè)、零售業(yè)、電信行業(yè)和、醫(yī)療健康等。這帶動了龐大的算力需求，數(shù)據(jù)中心迎來巨大機遇，同時，智能算力和高性能算力對數(shù)據(jù)中心建設(shè)、運維和效率提出了更高的要求，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心將面臨優(yōu)化升級挑戰(zhàn)。

智算來臨驅(qū)動數(shù)據(jù)中心優(yōu)化布局

人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心，已成為經(jīng)濟(jì)增長的新動力引擎,快速發(fā)展正推動智算需求。數(shù)據(jù)顯示,2023-2025年是中國AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模增長的首階段，增長率維持在25%，2025年市場規(guī)模將達(dá)到約260億人民幣。AI新浪潮催生算力提速,重塑數(shù)據(jù)中心算力基礎(chǔ)架構(gòu),對數(shù)據(jù)中心的規(guī)格和要求相對提高，而這也決定了新一代高端數(shù)據(jù)中心的演進(jìn)方向。

一，規(guī)模更大、密度更高

相對于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心，智算時代的數(shù)據(jù)中心首要發(fā)展趨勢便是更大規(guī)模。想要滿足“千模競賽”下暴漲的算力需求，直接且有效的策略便是提升數(shù)據(jù)中心規(guī)模，通過大型乃至超大型數(shù)據(jù)中心的建設(shè)，提高算力供給量。

其次，規(guī)模的拓展并非只在原有數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)上的發(fā)展，要充分考量資源利用率,在滿足高功率的條件下進(jìn)行，也就是提高密度。通過高度集成的方式充分利用物理空間，實現(xiàn)降本增效。

這將推動數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生一系列的變化，如優(yōu)化大型數(shù)據(jù)中心建設(shè)來提升交付效率，高密化和規(guī)?；陌l(fā)展則需要創(chuàng)新供電、更好地滿足制冷需求、提升運維等。目前已有企業(yè)在積極探索模塊化、智能化、水冷等技術(shù)，不斷實現(xiàn)創(chuàng)新與應(yīng)用。

二，綠色低碳,可持續(xù)發(fā)展

綠色化是數(shù)據(jù)中心的必然趨勢。伴隨產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴(kuò)大，數(shù)據(jù)中心耗能用電正進(jìn)一步提升。根據(jù)預(yù)測,2030年數(shù)據(jù)中心占全社會用電量比重約為7%-8%,節(jié)能減碳成為新一代數(shù)據(jù)中心的重要議題。實現(xiàn)綠色數(shù)據(jù)中心,需提高靈活性和可再生能源利用。

針對此，國家持續(xù)增強引導(dǎo)，目前出臺了一系列的政策不斷提升對PUE的要求，鼓勵節(jié)能創(chuàng)新，啟動“東數(shù)西算”工程主要目的之一也是推動數(shù)據(jù)中心低碳發(fā)展。行業(yè)方面，相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)在加快編制，從多個層面上推動更大程度上的節(jié)能發(fā)展，企業(yè)則通過新技術(shù)與新解決方案，通過先進(jìn)水冷技術(shù)、儲能、分布式光伏等在制冷、新能源利用等方面實現(xiàn)突破創(chuàng)新，進(jìn)一步減少碳排放。

同時，市場化手段也在不斷規(guī)范與增強，企業(yè)以購買綠證或綠電的形式，持續(xù)推動碳減排，據(jù)統(tǒng)計，河北、浙江和江蘇等省份的數(shù)據(jù)中心購買綠電規(guī)模較大，總交易電量超過17千瓦時，購買綠電最多的數(shù)據(jù)中心交易綠電達(dá)到4億千瓦時。
  三，更高算力、運力

智算時代，想要更加高效的使用算力，提升數(shù)據(jù)中心互聯(lián)互通能力（即運力）是不可或缺的一環(huán)。高運力具備高網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)吞吐能力，是充分釋放算力的關(guān)鍵。在算力需求快速增長時，如果運力沒有得到相應(yīng)發(fā)展，數(shù)據(jù)信息就不能及時流暢地傳輸與共享，算力性能也將隨之降低，算力也就難以在智能化過程中發(fā)揮應(yīng)有作用。因此，智算時代高運力也是數(shù)據(jù)中心的必要條件。

根據(jù)實際來看，當(dāng)前運力建設(shè)面臨跨區(qū)域、跨層級連接等挑戰(zhàn)，想要提升網(wǎng)絡(luò)傳輸效率，就需要加快低時延、大帶寬、廣覆蓋、高可靠網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)，加強多地互聯(lián)互通，這要在多方協(xié)同下進(jìn)行，通過結(jié)合具體地點、拓展原有優(yōu)勢、打通技術(shù)等實現(xiàn)運力的高速發(fā)展。

香港加快智算生態(tài)建設(shè)

高端數(shù)據(jù)中心發(fā)展優(yōu)勢明顯

作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力,人工智能將重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費等經(jīng)濟(jì)活動各環(huán)節(jié)，引發(fā)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)重大變革。為構(gòu)建人工智能新增長引擎，各地加快推動符合智算需求的高端數(shù)據(jù)中心，為人工智能提供堅實底座。其中，香港可謂有著得天獨厚的環(huán)境優(yōu)勢，包括有利的營商環(huán)境、可靠的電力供應(yīng)、頂尖的電信基礎(chǔ)設(shè)施等，尤其是在需求側(cè)，香港有著廣闊的市場與發(fā)展前景。

2023年施政報告中，香港特區(qū)政府將“人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)”列為三大新型工業(yè)發(fā)展產(chǎn)業(yè)之一。2023年11月，香港生產(chǎn)力促進(jìn)局發(fā)布的《香港人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究》（以下簡稱研究報告）指出，有41%的香港企業(yè)正在或?qū)?yīng)用人工智能，32%的企業(yè)已在市場營銷、運營等多個層面應(yīng)用人工智能，智算需求旺盛。

同時，香港是企業(yè)出海的樞紐和跳板。在人工智能方面，香港將發(fā)揮其人工智能產(chǎn)業(yè)的長板優(yōu)勢以及位處粵港澳大灣區(qū)的地利，致力發(fā)展為“國際AI及數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展樞紐”，這將極大地拓展智算發(fā)展空間，為打造高端數(shù)據(jù)中心提供市場條件。在供給側(cè)，香港正積極推進(jìn)高端數(shù)據(jù)中心建設(shè)。在2023-2024年度香港特區(qū)政府財政預(yù)算案，為加速推動香港數(shù)字化經(jīng)濟(jì)的進(jìn)程，特區(qū)政府會就建立人工智能超算中心進(jìn)行可行性研究。

香港生產(chǎn)力促進(jìn)局在研究報告建議建立亞洲領(lǐng)先的超算中心，由政府投資建立公共超算中心，并與其他公共超算資源聯(lián)網(wǎng)（如大學(xué)），同時推出優(yōu)惠政策吸引香港及境外企業(yè)到香港建設(shè)私營超算中心，吸引企業(yè)到香港進(jìn)行人工智能研發(fā)。

香港在高端數(shù)據(jù)中心建設(shè)上也有了先行企業(yè)，能夠為算力建設(shè)提供先進(jìn)技術(shù)、高效網(wǎng)絡(luò)支撐。以新鴻基地產(chǎn)下屬的科技行業(yè)旗艦企業(yè)新意網(wǎng)為例，新意網(wǎng)在數(shù)據(jù)中心的設(shè)置、建設(shè)和管理方面，已經(jīng)擁有25年的豐富經(jīng)驗，能夠為客戶提供各類型的定制化方案。目前，新意網(wǎng)在香港共運營8個數(shù)據(jù)中心；新意網(wǎng)的平臺上有超過300+國際運營商、云服務(wù)商與互聯(lián)網(wǎng)提供方；12個登陸香港的國際主要海底光纜中，10個坐落于新意網(wǎng)的數(shù)據(jù)中心。新意網(wǎng)能夠助力中國企業(yè)出海，也賦能海外企業(yè)打入中國市場。

通過供需的良性發(fā)展，在企業(yè)先進(jìn)的技術(shù)、產(chǎn)品基礎(chǔ)上，香港正建立起智算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的良好生態(tài)，這將推動高端數(shù)據(jù)中心發(fā)展，加快算力建設(shè)，為人工智能的發(fā)展提供有力的算力支撐。

田鑫，專業(yè)的企業(yè)組網(wǎng)服務(wù)商，致力于為企業(yè)提供企業(yè)組網(wǎng)（SD-WAN、MPLS、云互聯(lián)），業(yè)務(wù)云化、數(shù)據(jù)中心、網(wǎng)絡(luò)安全、行業(yè)IT解決方案等相關(guān)服務(wù)。


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