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賦能企業(yè)發(fā)展數(shù)字化經(jīng)濟(jì)   7X24服務(wù):

云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的可持續(xù)發(fā)展優(yōu)勢

發(fā)布時(shí)間:03-05      

數(shù)據(jù)中心是電力需求增長的重要驅(qū)動(dòng)力。 云計(jì)算數(shù)據(jù)中心是大型設(shè)施,需要大量電力來運(yùn)行和維護(hù),但全球范圍內(nèi)都在努力轉(zhuǎn)向更可持續(xù)的能源。

根據(jù) 2023 年 11 月舉行的 COP28 聯(lián)合國氣候變化會(huì)議,通過能源可持續(xù)性應(yīng)對(duì)氣候變化的進(jìn)展速度低于預(yù)期。因此,所有國家都將尋求進(jìn)一步減少溫室氣體排放的方法,其目標(biāo)是 到2030年將其減少 43%,并將全球變暖限制在 1.5 攝氏度。 這樣做將有助于保護(hù)地球免受環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)和影響。

新法規(guī)將針對(duì)數(shù)據(jù)中心減少能源消耗和減少排放,數(shù)據(jù)中心必須找到提高其整體可持續(xù)性的方法才能遵守。 這就引出了一個(gè)問題:從物理數(shù)據(jù)中心過渡到云計(jì)算數(shù)據(jù)中心是否是提高能源效率和可持續(xù)性的潛在途徑?

當(dāng)今云計(jì)算數(shù)據(jù)中心對(duì)環(huán)境的影響

人們可能會(huì)認(rèn)為云計(jì)算比傳統(tǒng)計(jì)算更環(huán)保,因?yàn)閿?shù)據(jù)存儲(chǔ)在“云”中,而不是存儲(chǔ)在本地物理本地服務(wù)器上。 云計(jì)算依賴虛擬化技術(shù)(例如虛擬服務(wù)器和存儲(chǔ))從物理系統(tǒng)中抽象計(jì)算資源。盡管虛擬化環(huán)境可以更好地利用資源并以虛擬方式跨距離提供資源,但它們?nèi)匀换谖锢矸?wù)器,只是數(shù)量較少。 云計(jì)算數(shù)據(jù)中心需要占地面積來存儲(chǔ)物理設(shè)備。 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心和云計(jì)算數(shù)據(jù)中心都有需要溫濕度管理的物理服務(wù)器。
 

 
云計(jì)算數(shù)據(jù)中心與物理數(shù)據(jù)中心有許多相同的環(huán)境影響,例如水消耗、土地使用和溫室氣體排放。 然而,云數(shù)據(jù)中心和物理數(shù)據(jù)中心最關(guān)心的問題是它們的電力使用。根據(jù)國際能源署 (IEA) 的數(shù)據(jù),到 2026 年,全球數(shù)據(jù)中心的總電力消耗可能會(huì)超過 1,000 太瓦時(shí) (TWh)。這將比 2022 年約 460 太瓦時(shí)的消耗量大幅增加。 IEA 指出人工智能是這一潛在增長背后的主要驅(qū)動(dòng)力之一。

這是令人擔(dān)憂的問題,因?yàn)槟茉葱袠I(yè)是當(dāng)今全球溫室氣體排放的主要來源。 例如,截至 2022年,美國風(fēng)能和太陽能等可再生能源的發(fā)電量占總發(fā)電量的 21.5%。 與此同時(shí),根據(jù)美國能源情報(bào)署的數(shù)據(jù),超過 50% 的電力來自天然氣和煤炭等化石燃料。能源部門必須擺脫化石燃料。 跨多個(gè)行業(yè)過渡使用可再生資源的一種方法是云計(jì)算數(shù)據(jù)中心改變其能源消耗方式,例如太陽能或風(fēng)能的使用。

云計(jì)算比物理數(shù)據(jù)中心更環(huán)保嗎?

由于云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的規(guī)模,很難將其與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心進(jìn)行一對(duì)一的比較。 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心通常比云計(jì)算數(shù)據(jù)中心更小、更分散。 一個(gè)小型的、經(jīng)過良好優(yōu)化的物理數(shù)據(jù)中心可能在某種程度上更加節(jié)能,但這實(shí)際上取決于規(guī)模經(jīng)濟(jì)。云計(jì)算數(shù)據(jù)中心能夠啟動(dòng)服務(wù)器虛擬實(shí)例,使其能夠?qū)⒏喙ぷ髫?fù)載整合到一個(gè)共享基礎(chǔ)設(shè)施上。 因此,云計(jì)算數(shù)據(jù)中心可以使用單個(gè)物理服務(wù)器比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心做更多的事情。 云計(jì)算數(shù)據(jù)中心創(chuàng)建許多虛擬和云環(huán)境,并對(duì)它們進(jìn)行分區(qū),以將客戶端數(shù)據(jù)分離在一臺(tái)服務(wù)器上。 這使他們能夠更有效、更靈活地配置資源。需要多個(gè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心來支持單個(gè)大規(guī)模云計(jì)算數(shù)據(jù)中心可以支持的相同計(jì)算工作負(fù)載。 從能源的角度來看,最好將物理數(shù)據(jù)中心整合為一個(gè)可以處理更大計(jì)算工作負(fù)載的主云計(jì)算數(shù)據(jù)中心。

隨著人工智能工作負(fù)載需求的不斷增長,數(shù)據(jù)中心必須支持的計(jì)算能力將達(dá)到新的高度。 大型云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的能源消耗和資源對(duì)于實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)至關(guān)重要。 相比之下,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心可能難以在較小規(guī)模上維持產(chǎn)出和排放之間的平衡。潛在的替代能源和更可持續(xù)的戰(zhàn)略。云計(jì)算和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心都必須尋求更具可持續(xù)性的方法,因?yàn)檎嫌?jì)算工作負(fù)載只是戰(zhàn)斗的一部分。 如果服務(wù)器設(shè)備和電力使用的維護(hù)和優(yōu)化做得不好,潛在的能源優(yōu)勢就會(huì)被抵消。

以下是所有數(shù)據(jù)中心應(yīng)考慮實(shí)施的一些策略,以提高可持續(xù)性:那么,云計(jì)算真的更環(huán)保嗎? 就規(guī)模而言,有潛力。 顯然,在日益全球化、數(shù)字化、遠(yuǎn)程化的世界中,更高效的大規(guī)模云計(jì)算將在實(shí)現(xiàn)短期和長期可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)方面發(fā)揮重要作用。

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