一)存儲(chǔ)技術(shù)加速更新
隨著AI、云計(jì)算、邊緣計(jì)算等技術(shù)的快速發(fā)展,企業(yè)對(duì)存儲(chǔ)解決方案提出了更加多樣化和復(fù)雜的需求;加之集成電路產(chǎn)業(yè)維持快速、平穩(wěn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),以及國(guó)家對(duì)存儲(chǔ)器行業(yè)的支持力度不斷加大,多種因素的推動(dòng)下存儲(chǔ)技術(shù)也將得到快速的更新。
首先,在存儲(chǔ)介質(zhì)方面,隨機(jī)動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)(DRAM)和閃存(NAND Flash)由于易失性或讀寫速度等方面的不足,正在遭人“嫌棄”;阻變存儲(chǔ)器(ReRAM/RRAM)、相變存儲(chǔ)器(PCM)、鐵電存儲(chǔ)器(FeRAM/FRAM)以及磁性存儲(chǔ)器(MRAM)越來越受到關(guān)注,其中MRAM最受關(guān)注。MRAM作為一種非易失性存儲(chǔ)技術(shù),同時(shí)擁有讀寫次數(shù)無限、寫入速度快、功耗低、抗輻射和邏輯芯片整合度高的特點(diǎn),被稱為存儲(chǔ)行業(yè)的新趨勢(shì)。
除此之外,HBM(高帶寬內(nèi)存)也將成為2024年存儲(chǔ)技術(shù)趨勢(shì)。HBM通過利用3D芯片堆疊技術(shù)將多個(gè)DRAM芯片堆疊在一起,從而提供更大的存儲(chǔ)容量。隨著AI技術(shù)的發(fā)展,GPU的功能越來越強(qiáng),需要更加快速地從內(nèi)存中訪問數(shù)據(jù),以此來縮短應(yīng)用處理的時(shí)間。特別是在生成式AI出現(xiàn)之后,大型語言模型(LLM)需要重復(fù)訪問數(shù)十億甚至數(shù)萬億個(gè)參數(shù),如此龐大且頻繁的數(shù)據(jù)處理,往往需要數(shù)小時(shí)甚至數(shù)天的時(shí)間,這顯然無法滿足要求。于是,傳輸速度也成了HBM的核心參數(shù)。
目前,HBM大都采用了標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計(jì):HBM存儲(chǔ)器堆棧通過微凸塊連接到HBM堆棧中的硅通孔(TSV或連接孔),并與放置在基礎(chǔ)封裝層上的中間件相連,中間件上還安裝有處理器,提供HBM到處理器的連接。與此同時(shí),HBM通過控制芯片對(duì)多個(gè)DRAM芯片進(jìn)行控制,使它們能夠同時(shí)讀取或?qū)懭霐?shù)據(jù),從而提高了存儲(chǔ)帶寬和數(shù)據(jù)處理能力。
最后,存算一體技術(shù)、CXL、玻璃存儲(chǔ)等技術(shù)也將在2024年取得重要突破??梢钥闯?,存儲(chǔ)技術(shù)將繼續(xù)朝著更高能、更大容量、更低延遲、更高效能的方向發(fā)展,多樣化的技術(shù)為不同應(yīng)用場(chǎng)景提供了不同選擇,在滿足企業(yè)對(duì)于存儲(chǔ)性能需求的同時(shí),也為用戶提供了更具性價(jià)比的產(chǎn)品和解決方案。
二)應(yīng)用場(chǎng)景持續(xù)延伸
從AI計(jì)算中的高性能存儲(chǔ)到邊緣計(jì)算場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速正在催生更多的存儲(chǔ)應(yīng)用場(chǎng)景。2024年,存儲(chǔ)將向更多地應(yīng)用場(chǎng)景持續(xù)延伸。
1)高性能存儲(chǔ):生成式AI對(duì)算力要求越來越高,對(duì)存儲(chǔ)性能也提出了更高的要求。2024年,企業(yè)對(duì)于高性能存儲(chǔ)的需求越來越多,無論是AI,還是企業(yè)的生產(chǎn)資源計(jì)劃管理(ERP),以及對(duì)于CAD/CAE、模擬和仿真等應(yīng)用,都將對(duì)高性能存儲(chǔ)解決方案提出更高的要求。
2)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和邊緣計(jì)算存儲(chǔ):無論是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景,還是交通行業(yè)的物聯(lián)應(yīng)用,未來物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算已經(jīng)成為重要的發(fā)展趨勢(shì)。隨著邊緣設(shè)備廣泛應(yīng)用,如自動(dòng)化生產(chǎn)線、機(jī)器人、監(jiān)控系統(tǒng)等,對(duì)存儲(chǔ)的需求量越來越大。與此同時(shí),實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的生成和傳輸顯著增加,這就需要高帶寬、低延遲和大容量的存儲(chǔ)解決方案,以此來確保數(shù)據(jù)的快速處理和存儲(chǔ)。
3)數(shù)據(jù)備份和恢復(fù):數(shù)據(jù)的安全問題一直是影響各大企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的主要絆腳石,尤其是近年來受到以LockBit、ALPHV、CLOP等勒索軟件為代表的勒索軟件影響,企業(yè)面臨的安全形勢(shì)更加嚴(yán)峻。完整可靠的備份和恢復(fù)解決方案,是防止數(shù)據(jù)丟失或損壞,并確保業(yè)務(wù)連續(xù)性的關(guān)鍵。
為了及時(shí)做好數(shù)據(jù)備份,并確保備份數(shù)據(jù)的完整性與備份數(shù)據(jù)的及時(shí)恢復(fù),越來越多的企業(yè)開始選擇更好的數(shù)據(jù)備份解決方案,以此來做好端到端的備份。要做好備份,就需要更加完整的存儲(chǔ)解決方案,確保在受到勒索軟件影響之后,能夠快速并且完整地恢復(fù)數(shù)據(jù)。
4)無縫混合云存儲(chǔ)。受限于存儲(chǔ)成本和數(shù)據(jù)合規(guī)的要求,越來越多的企業(yè)開始部署混合云存儲(chǔ),這就需要企業(yè)快速構(gòu)建無縫的混合云存儲(chǔ)解決方案,以此來滿足海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)需求,降低數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的總體成本,并符合數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)合規(guī)要求。
三)存儲(chǔ)市場(chǎng)將逐漸復(fù)蘇
2023年,受供過于求和市場(chǎng)需求疲軟等多方因素的影響,存儲(chǔ)市場(chǎng)出現(xiàn)了負(fù)增長(zhǎng)。Gartner數(shù)據(jù)顯示,全球存儲(chǔ)市場(chǎng)營(yíng)收2023年將下降38.8%。
隨著生成式AI、邊緣計(jì)算、自動(dòng)駕駛等需求量的增長(zhǎng),存儲(chǔ)市場(chǎng)將在2024年逐漸復(fù)蘇。Gartner預(yù)測(cè),2024年存儲(chǔ)市場(chǎng)將出現(xiàn)反彈,增長(zhǎng)66.3%。他們認(rèn)為,需求疲軟和大規(guī)模供過于求導(dǎo)致2023年NAND閃存收入下降38.8%至354億美元。但在未來3-6個(gè)月,NAND行業(yè)價(jià)格將觸底,供應(yīng)商的狀況將有所改善。Gartner分析師預(yù)測(cè)NAND行業(yè)2024年將出現(xiàn)強(qiáng)勁復(fù)蘇,收入將同比增長(zhǎng)49.6%至530億美元。
由于生成式AI、LLM的發(fā)展,致使搭載GPU、AI加速芯片的服務(wù)器需求量增長(zhǎng),必然會(huì)帶動(dòng)存儲(chǔ)市場(chǎng)的需求增長(zhǎng)。不過,邊緣計(jì)算、云計(jì)算、AIoT等熱點(diǎn)將延續(xù)到2024年,也勢(shì)必推動(dòng)存儲(chǔ)市場(chǎng)的高速增長(zhǎng)。
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