Canalys發(fā)布的研究報告顯示，2023年第二季度，全球云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)支出增長16%，達到724億美元。

此前云廠商們的高速增長，主要歸功于大規(guī)模的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和上云。當(dāng)前市場的增速放緩，除了上云普及帶來的市場增量見頂，也與全球宏觀經(jīng)濟的不確定性緊密相關(guān)，降本增效成為主流，企業(yè)傾向于保守的IT策略，支出明顯下降。在市場競爭激烈、價格戰(zhàn)的當(dāng)下，云廠商需要新的市場增長方向，ChatGPT帶來的大模型爆發(fā)，可以說正得其時。

而AI大模型熱潮以及人工智能應(yīng)用普及，引爆了算力缺口，同時對提供模型開發(fā)訓(xùn)練等平臺的人工智能計算中心也有了更高的要求。我們看到云廠商們都加入戰(zhàn)局，開始布局算力調(diào)度，除了阿里、騰訊等大廠企業(yè)也在此布局。那么，算力調(diào)度與云計算的差異體現(xiàn)在哪里呢？

一、在定義與核心功能方面

算力調(diào)度是一種基于云、邊、端之間按需分配和靈活調(diào)度計算資源、存儲資源及網(wǎng)絡(luò)資源的新型信息基礎(chǔ)設(shè)施。它涵蓋了從通用計算到高性能計算（HPC）的廣泛領(lǐng)域。

與此相對，云計算則是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計算方式，通過共享軟硬件資源和信息，按需求提供給計算機各種終端和其他設(shè)備。算力服務(wù)的內(nèi)涵更為寬泛，既有通用算力，也有智算、超算等算力形式，也是隨著數(shù)字經(jīng)濟、算力經(jīng)濟等概念才變成更受關(guān)注的“名詞”。云計算的彈性擴展、運營運維等技術(shù)能力與實踐經(jīng)驗也能為整體的算力服務(wù)提供借鑒，為實現(xiàn)算力普惠提供支持。
  二、技術(shù)場景和實現(xiàn)場景

針對算力調(diào)度，算力調(diào)度更側(cè)重于高性能計算任務(wù)的執(zhí)行，適用于科學(xué)計算、工程計算和智能計算等領(lǐng)域。而云計算則更側(cè)重于提供易擴展和經(jīng)常是虛擬化的資源，使得企業(yè)能夠快速部署應(yīng)用程序，降低管理復(fù)雜度和維護成本。

在技術(shù)方面的差異化是：

1，算力服務(wù)更加注重計算資源的提供和管理，包括高性能計算、大規(guī)模數(shù)據(jù)處理等，而云服務(wù)更加綜合，包括計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等多個方面。

2、算力服務(wù)通常需要提供更高性能的硬件設(shè)備和優(yōu)化的計算環(huán)境，以滿足大規(guī)模計算的需求。

在服務(wù)的差異化是：

1， 算力服務(wù)更加專注于提供計算資源，提供更靈活的計算規(guī)模和計費模式，以滿足用戶對于高性能計算的需求。

2、云服務(wù)更加全面，提供了更多的服務(wù)組件，如存儲、數(shù)據(jù)庫、人工智能等，以滿足用戶的多樣化需求。

三、未來發(fā)展趨勢

隨著數(shù)據(jù)經(jīng)濟的發(fā)展，2030年全球數(shù)據(jù)每年新增1YB的預(yù)測顯示了對算力的巨大需求。而云計算依賴資源的共享以達成規(guī)模經(jīng)濟，服務(wù)提供者集成大量的資源供多用戶使用，用戶可以根據(jù)需求輕易請求更多資源。

四、中國市場的特色

在中國，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的快速發(fā)展正推動算力和云計算的融合。政府和企業(yè)正積極布局算力網(wǎng)絡(luò)，以支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型。例如，華為發(fā)布的《計算2030》預(yù)測，人工智能算力將增長500倍超過100ZFLOPS，這一數(shù)據(jù)體現(xiàn)了中國在全球算力網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建中的重要地位。

除此之外，云廠商做算力調(diào)度也是有自身的優(yōu)劣勢。

云廠商此前主要是做通用算力的，智算就是新的一輪投入，對與資金、技術(shù)等都有了新的要求。這也是從現(xiàn)實出發(fā)，青云選擇從已經(jīng)有技術(shù)積累、成功落地經(jīng)驗的算力調(diào)度，參與到AI 算力大潮中。

首先，智算中心需要投入大量的資金和資源來建設(shè)高性能的硬件設(shè)備和優(yōu)化的計算環(huán)境，包括服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、存儲設(shè)備等。同時，需要保證設(shè)備的可靠性和穩(wěn)定性，以滿足用戶對于高性能計算的需求。

其次，智算中心需要具備先進的計算技術(shù)和算法，以提供高性能的計算服務(wù)。云廠商需要不斷進行技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新，以應(yīng)對不斷變化的計算需求和算法發(fā)展。

第三，智算中心處理的數(shù)據(jù)和計算任務(wù)往往涉及用戶的隱私和敏感信息，云廠商需要采取嚴(yán)格的安全措施，保護用戶的數(shù)據(jù)和計算任務(wù)的安全性。同時，需要遵守相關(guān)的法律法規(guī)，確保數(shù)據(jù)的合規(guī)性。自建數(shù)據(jù)中心提供高安全、高可靠的基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境，保證數(shù)據(jù)安全。

第四，智算中心的建設(shè)和運營需要大量的投入，云廠商需要控制成本，提高資源利用率，以實現(xiàn)經(jīng)濟效益。同時，需要制定合理的計費模式，滿足用戶的需求，同時保證自身的盈利能力。

此外，智算中心市場競爭激烈，云廠商需要不斷提升自身的競爭力，滿足不斷變化的市場需求。同時，需要與其他云廠商進行差異化競爭，提供獨特的價值和解決方案。

通過上述分析，我們可以看出，算力調(diào)度和云計算在技術(shù)和應(yīng)用上有所差異，云計算正在成為IT策略的核心，而算力調(diào)度則更加專注于高性能計算任務(wù)的執(zhí)行。但它們共同構(gòu)成了數(shù)字經(jīng)濟的基礎(chǔ)，這種差異化的融合為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了強大的支撐，兩者共同構(gòu)成了數(shù)字化經(jīng)濟的基石，預(yù)示著更加智能化和高效的未來。

田鑫，專業(yè)的企業(yè)組網(wǎng)服務(wù)商，致力于為企業(yè)提供企業(yè)組網(wǎng)（SD-WAN、MPLS、云互聯(lián)），業(yè)務(wù)云化、數(shù)據(jù)中心、網(wǎng)絡(luò)安全、行業(yè)IT解決方案等相關(guān)服務(wù)。


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