越來越依賴AI（人工智能）和（物聯(lián)網(wǎng)）為云計算基礎(chǔ)設(shè)施管理員提供了新的目標。這個新興的信息和技術(shù)子領(lǐng)域內(nèi)的場所確實非常龐大，從智能手機到機器人。公司正在開發(fā)新機器，這些機器對人力資源的依賴程度最低。旨在為人造機制提供完全獨立的自治程度的發(fā)展。

為了獲得對軟資源的自主權(quán)，開發(fā)人員已經(jīng)開始依賴調(diào)解員來幫助“智能機器”提高功能。由于云計算已經(jīng)占據(jù)了人類工作的重要領(lǐng)域，如數(shù)據(jù)存儲，這種技術(shù)進步將對全球經(jīng)濟產(chǎn)生前所未有的影響。

集成云服務(wù)甚至比當前產(chǎn)品更有益。云的當代用途涉及計算，存儲和網(wǎng)絡(luò); 但是，智能云將通過從大量存儲數(shù)據(jù)中呈現(xiàn)信息來增加云的功能。這將導(dǎo)致IT領(lǐng)域內(nèi)的快速進步，從而高效地執(zhí)行任務(wù)。

認知計算
存儲在云中的大量數(shù)據(jù)可作為機器獲取其功能狀態(tài)的信息源。每天在云中發(fā)生的數(shù)百萬個功能將為計算機提供大量信息來學(xué)習(xí)。整個過程將為機器應(yīng)用程序提供感官功能，應(yīng)用程序?qū)⒛軌驁?zhí)行認知功能，從而做出最適合他們的決策，以實現(xiàn)他們期望的目標。

即使智能云正處于嬰兒時代，預(yù)計這些命題將在未來幾年內(nèi)增加，并以與互聯(lián)網(wǎng)相同的方式徹底改變世界。那些利用認知計算的人的期望，包括醫(yī)療保健，酒店和商業(yè)領(lǐng)域的認知計算。

改變?nèi)斯ぶ悄芑A(chǔ)設(shè)施
借助智能云，人工智能作為平臺服務(wù)，通過控制過程的復(fù)雜性，使用戶更容易獲得智能自動化過程，這將進一步提高云計算的能力，反過來增加對云的需求。云計算和人工智能的相互依賴性將成為新現(xiàn)實的本質(zhì)。

物聯(lián)網(wǎng)的新維度
正如我們現(xiàn)在已經(jīng)意識到物聯(lián)網(wǎng)如何超越我們的生活并創(chuàng)造了對小工具的無可否認的依賴，云輔助機器學(xué)習(xí)幾乎快速增長。允許汽車在巡航控制中運行的智能傳感器將僅從云中掌握其數(shù)據(jù)來源。云計算將成為物聯(lián)網(wǎng)的長期記憶，在那里他們可以檢索數(shù)據(jù)以解決及時問題。網(wǎng)絡(luò)的大量互連將產(chǎn)生并運行在云中保存的大量數(shù)據(jù)， 這將擴大云計算的視野。在未來幾年，基于云的機器學(xué)習(xí)將變得像機器人一樣對機器有意義。

商業(yè)智能
未來智能云的任務(wù)是使技術(shù)世界變得更加智能 - 自主學(xué)習(xí)與理解和糾正實時異常的能力相結(jié)合。同樣，商業(yè)智能也將變得更加智能化，在識別故障的同時，它將能夠提前預(yù)測未來的戰(zhàn)略。

借助主動分析和實時儀表板，企業(yè)將運行預(yù)測分析，處理以前收集的數(shù)據(jù)，提供實時建議和未來預(yù)測。這些來自當前趨勢和行動建議的預(yù)測將使領(lǐng)導(dǎo)者更容易。

隨著機器學(xué)習(xí)和云的快速發(fā)展，未來似乎云計算將變得更容易處理，擴展和機器學(xué)習(xí)保護。除了上面提到的那些，依賴云的更廣泛的企業(yè)將導(dǎo)致更多機器學(xué)習(xí)的實施。我們將達到一個點，在這一點上，我們將沒有像今天這樣運行的云服務(wù)。

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