9月13日，阿里云宣布通義千問大模型已首批通過備案，并正式向公眾開放，廣大用戶可登錄通義千問官網(wǎng)體驗(yàn)，企業(yè)用戶可以通過阿里云調(diào)用通義千問API。

9月7日，在2023騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會(huì)上，騰訊自研的通用大語言模型——“混元”正式面向產(chǎn)業(yè)亮相，并通過騰訊云對(duì)外開放。介紹顯示，騰訊混元大模型擁有超千億參數(shù)規(guī)模，預(yù)訓(xùn)練語料超2萬億tokens，具備強(qiáng)大的中文創(chuàng)作能力，復(fù)雜語境下的邏輯推理能力，以及可靠的任務(wù)執(zhí)行能力。

在此之前的8月31日，文心一言正式向全社會(huì)全面開放，開放首日共計(jì)回復(fù)網(wǎng)友超3342萬個(gè)問題。同一天，百度智能云向企業(yè)客戶全面開放文心一言服務(wù)，企業(yè)客戶可以通過百度智能云千帆大模型平臺(tái)調(diào)用文心一言能力。據(jù)稱，百度文心大模型已經(jīng)迭代到到3.5版本，相較于3.0版本訓(xùn)練速度提升2倍，推理速度提升17倍，模型效果累計(jì)提升超過50%。

與其他大模型產(chǎn)品不同的是，上述兩款大語言模型從訓(xùn)練到推理都依托于自身的云，服務(wù)也更多元化。

可以看出，面對(duì)增長(zhǎng)低迷、競(jìng)爭(zhēng)激烈的云計(jì)算市場(chǎng)，云廠商開始從AI大模型上尋找新機(jī)會(huì)，開發(fā)新生意。

云市場(chǎng)增速放緩  AI大模型成新增長(zhǎng)機(jī)會(huì)

Canalys發(fā)布的研究報(bào)告顯示，2023年第二季度，全球云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)支出增長(zhǎng)16%，達(dá)到724億美元。由于市場(chǎng)感受到成本壓力的影響，增速與上一季度的19%相比有所下降。而上一季度全球云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)支出增長(zhǎng)率首次降到20%以下。

此前云廠商們的高速增長(zhǎng)，主要?dú)w功于大規(guī)模的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和上云。當(dāng)前市場(chǎng)的增速放緩，除了上云普及帶來的市場(chǎng)增量見頂，也與全球宏觀經(jīng)濟(jì)的不確定性緊密相關(guān)，降本增效成為主流，企業(yè)傾向于保守的IT策略，支出明顯下降。

在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈、價(jià)格戰(zhàn)的當(dāng)下，云廠商需要新的市場(chǎng)增長(zhǎng)方向，ChatGPT帶來的大模型爆發(fā)，可以說正得其時(shí)。面對(duì)這場(chǎng)“千模大戰(zhàn)”，坐擁算力、算法、數(shù)據(jù)的云廠商不可能作壁上觀，入場(chǎng)是必然。
  大模型驅(qū)動(dòng) 云廠商服務(wù)與需求迎改變

據(jù)專業(yè)媒體不完全統(tǒng)計(jì)，截止2023年8月，中國(guó)已發(fā)布的大模型超過130個(gè)，教育、醫(yī)療等各行業(yè)垂類大模型也在持續(xù)增長(zhǎng)。

百模大戰(zhàn)，云廠商要做什么？

從云廠商的行業(yè)客戶來看，他們應(yīng)用大模型主要有三種方式：其一，構(gòu)建基礎(chǔ)大模型產(chǎn)品，該方式需要極強(qiáng)的自身研發(fā)水平和人才數(shù)倍，并投入高額的訓(xùn)練成本，僅少數(shù)企業(yè)選擇自建大模型；其二，以強(qiáng)大的基礎(chǔ)大模型為前提，建立所在行業(yè)的大模型，結(jié)合行業(yè)數(shù)據(jù)不斷迭代；其三，在基礎(chǔ)大模型和行業(yè)大模型上開發(fā)AI應(yīng)用，這是大多數(shù)企業(yè)的選擇。

這些都蘊(yùn)藏了云廠商的業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)，因此阿里云推出“通義千問”，百度智能云發(fā)布“文心一言”與toB的大模型服務(wù)平臺(tái)“千帆”，混元大模型由騰訊研發(fā)但由騰訊云運(yùn)營(yíng)。百度CTO王海峰認(rèn)為，未來MaaS服務(wù)（Model as a Service模型即服務(wù)）將成為云計(jì)算的主流商業(yè)模式。

一方面，云廠商面向客戶提供的服務(wù)面臨變化；另一方面，云廠商內(nèi)在資源和能力也面臨新需求。

百度智能云事業(yè)群總裁沈抖表示，隨著大模型時(shí)代到來，“AI加速芯片”GPU慢慢成為算力中心，算力增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過CPU，云正在從CPU云時(shí)代向GPU時(shí)代切換。

大規(guī)模與性價(jià)比 云廠商的智算中心這樣建

這種情況下，此前云廠商建設(shè)的云數(shù)據(jù)中心顯然難以滿足AI算力需求，大規(guī)模智算中心亟需建設(shè)。

業(yè)內(nèi)人士表示“AI大模型的訓(xùn)練過程中，往往使用成千上萬個(gè)GPU訓(xùn)練，整個(gè)服務(wù)器集群規(guī)模經(jīng)常是10萬以上”。對(duì)于云廠商來說，規(guī)?；⒓s化建設(shè)的大型智算中心從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看更具性價(jià)比，能充分發(fā)揮在資源、能源、管理等方面的規(guī)模效益，降低部署和運(yùn)維成本。

支撐文心一言的百度陽泉智算中心正是如此，其為目前亞洲最大的單體智算中心，算力規(guī)模達(dá)4EFLOPS（每秒400億億次浮點(diǎn)計(jì)算），整個(gè)建筑面積約12萬平方米。智算中心一共包括13個(gè)模組，可承載約28萬臺(tái)服務(wù)器，采用CPU+GPU+XPU三種計(jì)算架構(gòu)。

考慮到成本和大模型訓(xùn)練對(duì)時(shí)延較低的要求，云廠商在智算中心建設(shè)時(shí)，會(huì)偏向此前大規(guī)模云數(shù)據(jù)中心的建設(shè)選址，在具備氣候優(yōu)勢(shì)、能源充沛、地價(jià)低、電價(jià)低的地區(qū)部署，中衛(wèi)等“東數(shù)西算”西部節(jié)點(diǎn)集群是優(yōu)秀選項(xiàng)。

以中衛(wèi)為例：

在氣候環(huán)境方面，中衛(wèi)年平均氣溫8.8℃、平均風(fēng)速3.3米/秒，適宜采用自然風(fēng)冷技術(shù)用于智算中心散熱，節(jié)能效果好；

在電力資源和電價(jià)方面，寧夏是西電東輸?shù)闹匾獋鬏斖ǖ篮碗娏δ茉垂?yīng)點(diǎn)，風(fēng)光水火互補(bǔ)，區(qū)域供電可靠程度高，用電成本較低；

在土地資源方面，中衛(wèi)數(shù)據(jù)中心集群所在的土地大部分是是低丘緩坡未利用地，用地指標(biāo)有保障，中衛(wèi)市水和天然氣價(jià)格也相對(duì)低廉。


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