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AI時代,“模型”不是越“大”越好

發(fā)布時間:08-31      

今年已過去四分之三,立足科技行業(yè),除非“常溫超導(dǎo)”被正式證實(shí)確實(shí)可行,否則今年的最熱科技詞匯非“生成式AI”莫屬。當(dāng)下,一家科技企業(yè)不涉足大模型,不涉足生成式AI,就仿佛已在“科技戰(zhàn)爭”中OUT。

用戶側(cè),對生成式AI的態(tài)度也是“積極”的。據(jù)IBM商業(yè)價值研究院最近發(fā)布的調(diào)研報(bào)告顯示:有四分之三的受訪CEO認(rèn)為,部署先進(jìn)的生成式人工智能將為企業(yè)帶來競爭優(yōu)勢。正當(dāng)人們對大模型“趨之若鶩”的時候,IBM卻走出了一條不同尋常的新路徑。

“模型”不是越大越好

過去的8個月里,各類大模型如雨后春筍般涌現(xiàn),無論是消費(fèi)端的,還是企業(yè)級的,各行業(yè)都在擁抱生成式AI,享受著AI帶來的紅利與便利。但對于企業(yè)而言,大模型真的是越大越全越好么?

答案是“不盡然”。近年來,各行業(yè)的企業(yè)都在尋找一條“降本增效”的道路。大而全的大模型雖然在初始階段能帶來比較顯著的效率提升,但從長遠(yuǎn)上看,大模型對算力的消耗,以及后續(xù)擴(kuò)展能力的成本及時間,都是企業(yè)需要考慮的關(guān)鍵問題。針對此,筆者認(rèn)為企業(yè)級大模型更需要“小而精”,只需要“喂”給AI企業(yè)垂直領(lǐng)域的相關(guān)數(shù)據(jù),讓AI真正做到“術(shù)業(yè)有專攻”,才能以最低的成本,實(shí)現(xiàn)最大的價值。
 

 
對此,IBM以及IBM大中華區(qū)首席技術(shù)官、研發(fā)中心總經(jīng)理謝東也有著相同的看法,謝東在近日舉辦的IBM watsonx大中華區(qū)發(fā)布會上表示,對于企業(yè)而言,應(yīng)用模型的目的是希望其能以較低的成本,解決特定的問題,“對于企業(yè)級應(yīng)用而言,模型反而是越小越好,因?yàn)樵叫≡届`活,越小成本越低。”謝東指出。

也正是為了滿足企業(yè)級用戶對于生成式AI的迫切需求,IBM希望根據(jù)企業(yè)自身的業(yè)務(wù)需求、使用企業(yè)自己的數(shù)據(jù),為他們量身定制生成式AI解決方案和模型。并于近日正式在大中華區(qū)發(fā)布了IBM watsonx平臺。

從“+AI”到“AI+”

AI早在上世紀(jì)50年代就誕生了,而直到今年以前,業(yè)內(nèi)更多的應(yīng)用是“+AI”,利用AI技術(shù)賦能某項(xiàng)技術(shù),或賦能某些領(lǐng)域。以今年為始,未來將邁入AI為先的“AI+”時代,謝東表示,現(xiàn)在,企業(yè)希望把AI技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)核心應(yīng)用中,從而增強(qiáng)實(shí)際的生產(chǎn)力,整個行業(yè)也將從
數(shù)據(jù)為先的“+AI”時代,進(jìn)入到AI為先的“AI+”時代。

IBM作為全球AI前沿技術(shù)和應(yīng)用的重要參與者,早在AI誕生之初就深耕于行業(yè)中,1956年,IBM就利用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)了跳棋人機(jī)大戰(zhàn);1996-1997年,IBM深藍(lán)計(jì)算機(jī)就能戰(zhàn)勝國際象棋的頂尖高手;2011年、2019年,IBM實(shí)現(xiàn)從AI積累知識,到AI辯手的“質(zhì)的飛躍”……

作為行業(yè)先驅(qū)者,IBM在這個時間點(diǎn)推出watsonx平臺,看似“落后”業(yè)界,但深析過watsonx平臺的能力后,不難發(fā)現(xiàn),watsonx平臺將生成式AI從C端用戶,引向了B端,重新定義了生成式AI企業(yè)級應(yīng)用。

一項(xiàng)數(shù)字技術(shù),真正核心的價值不僅在于消費(fèi)側(cè)的應(yīng)用,企業(yè)級應(yīng)用的推廣,才能實(shí)現(xiàn)這項(xiàng)數(shù)字技術(shù)真正的價值。在這個時間節(jié)點(diǎn),watsonx平臺推出,無疑是為生成式AI企業(yè)級應(yīng)用開創(chuàng)了先河,憑借深耕AI領(lǐng)域數(shù)十年來的經(jīng)驗(yàn),并以混合云+AI為未來發(fā)展理念,在
這場混合云“加時賽”中,以watsonx平臺為核心,AI勢必將成為IBM未來核心的驅(qū)動力。

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