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改善IDC運營的六大佳實踐

發(fā)布時間:09-29      

遵循以下佳實踐,確保IT運營效率高,在容量范圍內運行,盡量有效地運行。

1、清理IT設備
清理IT設備可以減輕IT團隊的壓力。服務器和網絡設備都有固定的使用壽命,舊設備要按照廠家規(guī)定的時間表退役,適當的銷毀、回收或退回制造商,把所有的數據全部消除,保證適當的安全。

2、用PUE測量
谷歌公司是世界上大的云計算服務提供商之一,該公司運營大量IDC,其中一些IDC運營數千臺服務器。谷歌公司希望IDC保持滿載運行,因此用測量能源使用量的PUE值來說明IDC的效率。谷歌公司還采用PUE減少非計算業(yè)務的能源浪費,如冷卻和配電設備的能源消耗。每秒至少測量一次。因為季節(jié)變化對PUE值有顯著影響,所以也考慮天氣因素。

3、管理氣流
良好的氣流管理是高效IDC運營的基礎。應完全消除熱點,填充面板可應用于機架中空槽,有助于減少灰塵引起的問題。另外,采用填充面板,確保氣流不受干擾,灰塵容易吹走。適當的氣流對冷卻很重要。使用正確安裝的填充面板,使冷空氣流向需要冷卻的設備,使機架在服務器運行時保持在適當的溫度。這是投資成本低、性能提升大的解決方案,因此需要花時間安裝填充面板。
 

 
4、監(jiān)視一切
IDC需要采用監(jiān)控工具。經驗豐富的IT技術人員可能知道多年來使用的系統(tǒng)的細微差異,但現在的過程和監(jiān)控工具比運營人員更深入。業(yè)務流程管理(BPM)軟件、機器人流程自動化(RPA)和AIOPS從早期的IT操作管理工具發(fā)展起來,旨在通過自動化流程和潛在的自我修復系統(tǒng)增強IT運營。

將AIOps定義為可以利用大數據和人工智能提高IT運營功能的平臺,如監(jiān)視、自動化和服務臺活動,具有前瞻性、個性化和動態(tài)洞察力。AIOps平臺支持多種數據源碼、數據采集方法、分析(實時和深度)技術和表達技術同時使用。AIOps解決方案可以了解和監(jiān)控IDC的日常信息技術操作,分析整個信息技術系統(tǒng),然后解決問題或提示可以解決的問題。

5、容量計劃
容量規(guī)劃是確定組織IDC容量和運營需求的過程,試圖理解和滿足因銷售和使用產品和服務而發(fā)生的變化的IT和能源需求。容量管理試圖在高峰使用時平衡適當數量的用戶和適當的性能,以確保更好的用戶體驗。IT容量規(guī)劃涉及到預估組織的存儲、硬件、軟件和連接基礎設施所需的資源,使系統(tǒng)盡可能以佳的方式運行,同時減少容量浪費。容量管理希望在物理或虛擬服務器上增加或減少CPU、內存和存儲。

席技術人員在優(yōu)化系統(tǒng)的同時,通過將業(yè)務需求與云計算服務的利用率相關聯,在應用程序水平上不斷審查云計算的使用情況。機構CEO要規(guī)劃容量增長,通過高級分析預測未來增長的成本。通過對所有內容的監(jiān)控,CEO將對IT部門的CPU、內存、存儲和電源的使用情況進行非常了解,并采取相應的行動。

6、加強自動化
現在,增加容量,減少冗余,提高整體效率應該是各席技術官的目標。在很多方面,機構要求席技術官做不可能的事情。大數據只會越來越大,越來越難處理。大數據的5個v已經擴展到7個v:體積、速度、多樣性、可變性、正確性、可視性、價值。越來越多的機構采用更多的方式收集、追蹤、量化,甚至可視化數據,但這幾乎是一項艱巨的任務。

5G的推出和物聯網的擴展只會使數據收集、整合、虛擬化,甚至可視化更加困難。在信息經濟中,稀有資源不是信息,而是人類處理信息的能力。以上許多實踐使員工擺脫困境,不是壞事。因為員工通??梢园迅嗟臅r間花在更高的水平和創(chuàng)造性的工作上,而不是從事麻煩的重復工作。通常,信息在價值鏈的高度自動化部分急劇增加,其他地方陷入僵局,特別是員工必須參加,流程沒有更新的地方,結果總體表現幾乎沒有變化。

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