工業(yè)4.0概念提出后，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算迅速成為熱點(diǎn)，這都反映了制造業(yè)對信息支持的需求，新一輪工業(yè)革命只能是智能化、信息化、數(shù)字化。由于傳統(tǒng)制造業(yè)不是一個(gè)信息非常發(fā)達(dá)的行業(yè)，這體現(xiàn)在大多數(shù)制造業(yè)的傳統(tǒng)和粗糙的流程上，即使使用現(xiàn)代化設(shè)備，整體信息解決方案也主要來自設(shè)備制造商。

因此，制造業(yè)迫切需要大數(shù)據(jù)來進(jìn)行信息化改革，大數(shù)據(jù)將對制造業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響：

一，大數(shù)據(jù)可以為制造業(yè)帶來更精確、更先進(jìn)的流程和更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品，彌補(bǔ)目前制造業(yè)的低水平。

二，作為大數(shù)據(jù)的來源，制造過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)一旦數(shù)字化，就可以成為大數(shù)據(jù)的范疇，通過對積累的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和研究，為下一步的生產(chǎn)提供可行的方法和措施。

三，在信息技術(shù)日新月異的今天，智能制造已經(jīng)成為一種趨勢。除了保持制造企業(yè)的原創(chuàng)性外，升級轉(zhuǎn)型必然會用到大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用需要大數(shù)據(jù)的支持，在這個(gè)快速發(fā)展和“改變世界”的時(shí)代，競爭異常激烈。

四，有人說互聯(lián)網(wǎng)沖擊了實(shí)體經(jīng)濟(jì)，但事實(shí)恰恰相反。沒有互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)，許多傳統(tǒng)制造業(yè)將沒有轉(zhuǎn)型的機(jī)會。被淘汰的制造業(yè)企業(yè)只是沒有改變，但他們不能說互聯(lián)網(wǎng)是“殺死”制造業(yè)的“元兇”。大數(shù)據(jù)代表著制造業(yè)新革命、標(biāo)志性技術(shù)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型關(guān)鍵技術(shù)。當(dāng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用到最佳狀態(tài)時(shí)，傳統(tǒng)制造業(yè)將迎來一個(gè)新的發(fā)展階段。

在這方面，國家也出臺了相關(guān)政策和規(guī)定。國務(wù)院發(fā)布《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展綱要》，明確提出要在未來5至10年推動大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用，構(gòu)建精準(zhǔn)治理、多黨合作的社會治理新模式。建立穩(wěn)定、安全、高效的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)制，構(gòu)建以人為本、民生為重的新體系，打造創(chuàng)新新格局，推動大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新，培育新型高生態(tài)系統(tǒng)。

大數(shù)據(jù)是思想的轉(zhuǎn)變。目前，我國制造業(yè)缺乏的是一種創(chuàng)新和邏輯思維能力，大數(shù)據(jù)可以為制造業(yè)提供全方位服務(wù)，從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到制造，從使用到維護(hù)、保養(yǎng)等售后服務(wù)階段，充分運(yùn)用正數(shù)據(jù)和反向數(shù)據(jù)。

在信息化發(fā)展迅速的今天，大數(shù)據(jù)也被應(yīng)用到了制造業(yè)。大數(shù)據(jù)在制造業(yè)重點(diǎn)應(yīng)用涵蓋了產(chǎn)品生命周期的計(jì)、制造、服務(wù)、市場、再利用等各個(gè)階段，每個(gè)階段都會有相應(yīng)的數(shù)據(jù)。整個(gè)周期匯聚起來的數(shù)據(jù)既多又復(fù)雜。不過，有了大數(shù)據(jù)的加持，制造業(yè)才得以更好的前行。
 
大數(shù)據(jù)分析可以為生產(chǎn)者提供更加良好的解決方案

現(xiàn)代供應(yīng)鏈正在隨著技術(shù)的發(fā)展演變，并變得越來越復(fù)雜。通過大數(shù)據(jù)分析解決方案可提供供應(yīng)鏈可視性，即時(shí)了解關(guān)鍵供應(yīng)鏈的各種信息，發(fā)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商，直觀的評估他們的產(chǎn)品制造種類、周期、質(zhì)量等情況，以及按時(shí)交付訂單的能力是強(qiáng)是弱。

在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品，每件產(chǎn)品可以有一個(gè)專屬射頻識別碼，并且可以通過這一射頻識別碼識別該產(chǎn)品在整個(gè)生產(chǎn)過程中的所有數(shù)據(jù)，一旦出現(xiàn)問題，工程師可以通過數(shù)據(jù)排查找出問題并加以修正改進(jìn)，進(jìn)而大大提高產(chǎn)品優(yōu)質(zhì)率。

RFID等產(chǎn)品電子標(biāo)識技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)以及終端云共享技術(shù)，能幫助制造業(yè)企業(yè)獲得完整的產(chǎn)品供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)。工廠管理者利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以積極改變產(chǎn)品的制造、流通模式，以促進(jìn)倉儲、配送、銷售效率的提升并降低成本。

大數(shù)據(jù)分析可以為銷售者提供更加良好的解決方案

大數(shù)據(jù)是一個(gè)很好的銷售分析工具。通過歷史數(shù)據(jù)的多維度組合，可以看出區(qū)域性需求占比和變化、產(chǎn)品品類的市場受歡迎程度以及產(chǎn)品營銷認(rèn)可度較高的組合形式、消費(fèi)者的需求變動等，以此來調(diào)整產(chǎn)品策略和鋪貨策略。

在需求鏈環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)分析在為企業(yè)帶來更多價(jià)值的同時(shí)，也對企業(yè)的技能型人才提出了更高的要求。

大數(shù)據(jù)分析優(yōu)于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的是，大數(shù)據(jù)分析是對雜亂的、海量的、雜亂的、多元的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)的分析，需要有專業(yè)的人員和去進(jìn)行數(shù)據(jù)的整合、分析和調(diào)用，從而充分發(fā)揮各類數(shù)據(jù)的價(jià)值，而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析僅僅只是依托于表格進(jìn)行分析，相較于大數(shù)據(jù)分析來說優(yōu)勢就不那么明顯了。

大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)信息進(jìn)行搜集、統(tǒng)計(jì)、分析和處理，為人們的信息反饋、城市建設(shè)、商業(yè)活動、公共決策等提供重要參考，可以被廣泛應(yīng)用于金融、商業(yè)、教育、醫(yī)療、管理、電子等各個(gè)領(lǐng)域。

不過，面對數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重、數(shù)據(jù)采集方式落后、缺乏統(tǒng)一數(shù)據(jù)資源管理機(jī)制、大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)缺失等問題，應(yīng)該引起各方面的重視，尤其應(yīng)加緊對數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)安全方面的立法和規(guī)范。

以數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析為核心的應(yīng)用和服務(wù)，無疑能為社會經(jīng)濟(jì)的增長奠定堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。未來，大數(shù)據(jù)不僅會在不同層面改變大家的思維模式，還能改變許多人原有的生活方式和商業(yè)服務(wù)業(yè)態(tài)。

在大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下，企業(yè)還可以利用傳感技術(shù)、自動化技術(shù)等增強(qiáng)產(chǎn)品生產(chǎn)的智能性、網(wǎng)絡(luò)性，將傳統(tǒng)制造業(yè)和高端服務(wù)業(yè)融合在一起，進(jìn)一步提高企業(yè)產(chǎn)品的競爭力。大數(shù)據(jù)能夠?yàn)橹圃鞓I(yè)提供多方位、精細(xì)化的服務(wù)，從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到制造、從使用到維護(hù)、從在線推廣到線下展示階段，多元化正向數(shù)據(jù)以及逆向數(shù)據(jù)，都將在制造業(yè)供應(yīng)鏈和需求鏈場景下得到全面應(yīng)用，智慧工廠、智能機(jī)器人、智慧倉儲，智慧物流等應(yīng)用也為時(shí)不遠(yuǎn)。

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