大數(shù)據(jù)對企業(yè)來說是一個巨大的福音，因此很多企業(yè)希望采用這樣的業(yè)務(wù)增長戰(zhàn)略。

決策是企業(yè)經(jīng)營的重要組成部分，在當(dāng)今世界，大數(shù)據(jù)推動了決策。而大數(shù)據(jù)的力量比以往任何時候都更加可用，并且對企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展非常有利。

而企業(yè)決定是否擴(kuò)大某個部門部門或選擇主要的承包商，在選擇之前需要進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)分析、研究和規(guī)劃工作。但是，那些看似很小的決定可以通過直覺或工作經(jīng)驗(yàn)來確定——例如一天中的什么時間發(fā)送電子郵件活動，或者網(wǎng)站上的按鈕應(yīng)該是藍(lán)色還是白色？

有了正確的數(shù)據(jù)，營銷決策并不只是是憑直覺做出的，而且是根據(jù)既定的、可證實(shí)的事實(shí)做出的。數(shù)據(jù)是任何企業(yè)最重要的資源之一。數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)為業(yè)務(wù)和客戶做出最佳選擇。
 
以下是企業(yè)利用大數(shù)據(jù)發(fā)展業(yè)務(wù)的4種方法：

1.了解業(yè)務(wù)

這一看似顯而易見的步驟很容易被忽視。乍一看，每家企業(yè)都在銷售產(chǎn)品或服務(wù)，都有客戶、目標(biāo)、價(jià)值觀等。除此之外，了解客戶如何與企業(yè)的產(chǎn)品互動、購買趨勢、使用什么設(shè)備、他們喜歡在什么時候購物等都很重要。

大多數(shù)企業(yè)已經(jīng)跟蹤了很多此類信息。通過跟蹤電子郵件點(diǎn)擊率、網(wǎng)絡(luò)和社交媒體分析，可以輕松獲得分析工具。企業(yè)已經(jīng)擁有大量數(shù)據(jù)，但需要分析這些數(shù)據(jù)以確定數(shù)據(jù)需求——企業(yè)需要收集什么樣的數(shù)據(jù)，以及是否收集了過多或過少的某些數(shù)據(jù)。收集太多的數(shù)據(jù)會讓員工難以應(yīng)對；而如果收集的數(shù)據(jù)太少，則可能效率低下。

正確的數(shù)據(jù)將有助于確定正確的結(jié)果并提出正確的問題。例如，谷歌分析（Google Analytics）允許企業(yè)跟蹤訪問和轉(zhuǎn)換的趨勢。這類數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)了解哪些頁面轉(zhuǎn)化率更高，并了解某些頁面表現(xiàn)不佳的原因。

數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)增長對于中小企業(yè)來說要容易得多，因?yàn)樗占臄?shù)據(jù)規(guī)模相對較小，而且可以使用的工具和所需的最低技能。大型企業(yè)需要具備高級分析技能的專業(yè)人員來收集和分析數(shù)據(jù)。

2.設(shè)定明確的目標(biāo)

數(shù)據(jù)收集只是一步數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法。企業(yè)需要清楚地了解如何使用這些信息來實(shí)現(xiàn)與其使命和價(jià)值觀相一致的特定目標(biāo)。為企業(yè)的業(yè)務(wù)中的關(guān)鍵問題或增長領(lǐng)域設(shè)定目標(biāo)。

而企業(yè)可能的目標(biāo)可能是提高表現(xiàn)不佳的產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化率或測試新產(chǎn)品的市場適應(yīng)性。

在確定目標(biāo)之后，企業(yè)需要確定如何衡量它們。根據(jù)可用數(shù)據(jù)，定義實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)的策略。確定并建立將受到密切監(jiān)控的關(guān)鍵績效指標(biāo)(KPI)。關(guān)鍵績效指標(biāo)(KPI)是重要的結(jié)果，積極或消極的變化表明了不同戰(zhàn)略的有效性。

因此需要盡早設(shè)定目標(biāo)和關(guān)鍵績效指標(biāo)(KPI)，以避免浪費(fèi)寶貴的時間和資源。此外，要為企業(yè)和員工設(shè)定目標(biāo)和標(biāo)準(zhǔn)。如果沒有確定的目標(biāo)，就無法完全理解結(jié)果。

3.首先測試

測試對于深入了解假設(shè)策略在實(shí)踐中的表現(xiàn)非常重要。測試是為了確認(rèn)大數(shù)據(jù)的推論或基于行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的假設(shè)，因此可以在收集數(shù)據(jù)之前、期間或之后進(jìn)行測試。它包括測試由目標(biāo)定義的策略。測試可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)客戶如何與其業(yè)務(wù)互動，了解需要放棄的產(chǎn)品以及進(jìn)入新市場的機(jī)會。

拆分測試是一種調(diào)查方法，在市場營銷中常用于測試活動或方法的變化，可以了解哪一種表現(xiàn)更好。目標(biāo)用戶被隨機(jī)分為控制組和測試組，并顯示測試內(nèi)容的變化。一次測試一個變量可以確定其性能。而當(dāng)一次測試多個變量時，可能難以跟蹤原因變化。

應(yīng)將重點(diǎn)放在關(guān)鍵績效指標(biāo)(KPI)作為主要指標(biāo)上，該指標(biāo)會在測試變量被操縱時發(fā)生變化。避免分散注意力的數(shù)字和價(jià)值觀，這可能會破壞企業(yè)進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)。例如，如果對社交媒體活動進(jìn)行拆分測試，則關(guān)鍵績效指標(biāo)(KPI)可能是潛在客戶生成或轉(zhuǎn)化率。喜歡和關(guān)注者數(shù)量不是主要目標(biāo)，因此獲得最多參與但未轉(zhuǎn)化為潛在客戶的帖子在統(tǒng)計(jì)上不會被視為更好。

有時候，數(shù)據(jù)分析得出的結(jié)論可能不是人們喜歡的結(jié)論，但歸根結(jié)底，數(shù)據(jù)驅(qū)動是關(guān)于相信數(shù)據(jù)而不是感覺。

4.迭代

技術(shù)、用戶偏好和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不斷變化。趨勢變化非?？?，為了保持領(lǐng)先地位，企業(yè)應(yīng)該不斷重復(fù)研究、目標(biāo)設(shè)定和測試的周期。

如果利用數(shù)據(jù)來跟蹤適當(dāng)?shù)闹笜?biāo)并專注于企業(yè)最重要的成果，那么將能夠更好地獲得見解，從而推動積極的變革和智能增長。

總之，通過正確的培訓(xùn)或知識以及正確的分析工具，企業(yè)可以開始利用數(shù)據(jù)做出更好的業(yè)務(wù)決策，從而使企業(yè)的業(yè)務(wù)更智能、更快地發(fā)展。

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