數(shù)據(jù)已經(jīng)成為與土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)等并列的生產(chǎn)要素,逐步融入生產(chǎn)生活各環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)資源越是被深度使用,防風(fēng)險(xiǎn)的壓力就越大。當(dāng)前,數(shù)據(jù)流動(dòng)呈現(xiàn)內(nèi)外互動(dòng)、跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)、跨群體聚合等新特征,但各類數(shù)據(jù)缺乏有效分類,數(shù)據(jù)交易過程缺乏統(tǒng)一化、規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化的規(guī)則引導(dǎo),數(shù)據(jù)接入標(biāo)準(zhǔn)差異較大。這些都給安全風(fēng)險(xiǎn)防范、市場秩序穩(wěn)定、社會(huì)治理帶來挑戰(zhàn)。
數(shù)據(jù)壟斷問題也引起廣泛關(guān)注。數(shù)字時(shí)代,相當(dāng)大一部分?jǐn)?shù)據(jù)的生成與獲得集中在技術(shù)研發(fā)實(shí)力雄厚的高科技企業(yè)以及平臺(tái)企業(yè)。數(shù)據(jù)安全防護(hù)如何,在采集、傳輸、存儲(chǔ)、使用、刪除、銷毀等環(huán)節(jié)有無潛在風(fēng)險(xiǎn),都值得關(guān)注。
在實(shí)際應(yīng)用中,還存在數(shù)據(jù)濫采濫用、執(zhí)法困難等問題。例如,App過度收集個(gè)人信息、設(shè)置不合理?xiàng)l件和障礙導(dǎo)致注銷困難等。再如,在數(shù)據(jù)規(guī)模增長和頻繁流動(dòng)下,網(wǎng)絡(luò)詐騙、數(shù)據(jù)不正當(dāng)競爭、重要數(shù)據(jù)泄露等事件屢屢發(fā)生。
數(shù)據(jù)安全問題,對個(gè)人而言關(guān)系隱私保護(hù),對企業(yè)而言關(guān)系商業(yè)機(jī)密,對國家而言則關(guān)系安全和穩(wěn)定。因此,強(qiáng)化數(shù)據(jù)要素治理、筑牢數(shù)據(jù)安全防線,不僅關(guān)乎數(shù)據(jù)本身作為重要生產(chǎn)要素的開發(fā)利用與安全問題,而且與國家主權(quán)、國家安全、社會(huì)秩序、公共利益休戚相關(guān)。
鑒于數(shù)據(jù)安全的重要性,應(yīng)將重要數(shù)據(jù)的治理納入國家治理體系范疇。一方面,建立規(guī)范化、體系化的數(shù)據(jù)治理運(yùn)營平臺(tái),全流程保障數(shù)據(jù)規(guī)范、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全;另一方面,進(jìn)一步推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系建設(shè),如完善數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、應(yīng)用規(guī)范等。各地也應(yīng)以加快推進(jìn)數(shù)字化政府轉(zhuǎn)型為契機(jī),以各區(qū)域協(xié)同治理為依托,完善數(shù)據(jù)治理服務(wù)體系,聚焦規(guī)范優(yōu)化、組織優(yōu)化、平臺(tái)優(yōu)化、流程優(yōu)化,全過程保證數(shù)據(jù)安全。此外,還應(yīng)進(jìn)一步壓實(shí)數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè),特別是頭部互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)責(zé)任,切實(shí)督促企業(yè)提升數(shù)據(jù)管理能力,規(guī)范數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、使用等環(huán)節(jié),保障數(shù)據(jù)安全。
要逐步完善數(shù)據(jù)分級(jí)分類保護(hù)制度。在制度層面,要進(jìn)一步明確重要數(shù)據(jù)、核心數(shù)據(jù)的范圍及識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)、識(shí)別方法、具體保護(hù)要求、有關(guān)部門在各級(jí)數(shù)據(jù)保護(hù)中的職責(zé)分工與協(xié)作機(jī)制等。各地區(qū)各部門要制定更為細(xì)化可執(zhí)行的識(shí)別細(xì)則,進(jìn)一步明確各級(jí)數(shù)據(jù)的范圍劃定、監(jiān)管目標(biāo)、保護(hù)思路、措施要求等。
筑牢數(shù)據(jù)安全防線并不意味著要把數(shù)據(jù)管死?!吨泄仓醒?國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》提出,建立安全可控、彈性包容的數(shù)據(jù)要素治理制度。這意味著,數(shù)據(jù)要素治理要適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的形勢,把握新技術(shù)新應(yīng)用下數(shù)據(jù)生成和流動(dòng)規(guī)律,更加合理合法開發(fā)利用數(shù)據(jù)資源,充分釋放數(shù)據(jù)要素潛能,更好服務(wù)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。
田鑫,專業(yè)的企業(yè)組網(wǎng)服務(wù)商,致力于為企業(yè)提供企業(yè)組網(wǎng)(SD-WAN、MPLS、云互聯(lián))、數(shù)據(jù)中心、網(wǎng)絡(luò)安全、系統(tǒng)集成服務(wù)、ICT解決方案、行業(yè)IT解決方案等相關(guān)服務(wù)。
更多相關(guān)內(nèi)容推薦:
推進(jìn)大模型賦能網(wǎng)絡(luò)安全
防范人工智能風(fēng)險(xiǎn)要有安全閥
AI檢測AI:“矛”更利還是“盾”更堅(jiān)
人形機(jī)器人正在用“場景”突破“場景”
從“炫技”到“服務(wù)”,國產(chǎn)人形機(jī)器人“搶灘”未來產(chǎn)業(yè)賽道
人工智能驅(qū)動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新增長
大模型難道只是智算中心的客戶么?
引入AI基礎(chǔ)設(shè)施,打造負(fù)責(zé)任的AI
AI技術(shù)融入高校 機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存
浙江推動(dòng)人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展
行業(yè)大模型:打通AI場景應(yīng)用“最后一公里”
AI技術(shù)打開高端手機(jī)市場新空間
雙萬兆與AI融合 共筑新質(zhì)生產(chǎn)力
數(shù)據(jù)中心盯上“核電直供”