在埃森哲全球副總裁、大中華區(qū)主席朱虹看來，技術變革步伐不斷加快，對商業(yè)、社會的影響也在持續(xù)增強，以更大的格局把握技術是企業(yè)持續(xù)轉(zhuǎn)型的關鍵。企業(yè)在面對技術部署、變革管理、創(chuàng)新加速等重要問題時，都需要從全局出發(fā)，堅持以人為本，才能有效解決復雜的業(yè)務和組織挑戰(zhàn)，實現(xiàn)應用和治理兼顧，塑造獨特的競爭優(yōu)勢。
據(jù)埃森哲測算，企業(yè)若能以員工和創(chuàng)新為核心、負責任地大規(guī)模應用生成式人工智能，與激進情形（即以削減成本為核心快速運用的方式）相比，到2038年或?qū)⒃谥袊尫庞?.86萬億美元的額外經(jīng)濟價值。
研究表明，近六成（59%）的受訪企業(yè)表示，計劃在未來一年對數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目增加投資，揭示了企業(yè)對技術創(chuàng)新的強勁需求。越來越多的企業(yè)計劃借助以人工智能為代表的先進技術重塑各項職能，其中制造（48%）、財務（45%）和供應鏈（42%）成為三大重點關注領域。
盡管認識到技術應用和投資的必要性，要想充分釋放技術的價值，中國企業(yè)仍面臨多重挑戰(zhàn)，需要完善人工智能戰(zhàn)略、增強數(shù)字技術基礎、提升組織變革能力。
報告建議企業(yè)從四個方面采取行動，穩(wěn)健地釋放技術、組織、人才等全面價值，持續(xù)重塑。
一是以價值為導向。企業(yè)需要以新的競爭前沿為目標，采用全局視角，對基本流程、工作方式和決策過程進行重新設計，打破職能、部門間的壁壘，在關鍵領域進行戰(zhàn)略性投資，打造護城河。
二是構建新型數(shù)字核心。數(shù)字核心是企業(yè)實現(xiàn)戰(zhàn)略目標和價值的關鍵，隨著技術的不斷發(fā)展，企業(yè)需要采取靈活且可擴展的架構策略，建設與人工智能相匹配的新能力，并能有效、安全地融合各類技術要素，服務轉(zhuǎn)型需要。
三是重塑人才和工作。企業(yè)應把人放在變革的核心，制定組織戰(zhàn)略、定義新的工作方式和流程、加強培訓、實現(xiàn)技能提升，并利用新技術改善員工體驗，提高生產(chǎn)效率。企業(yè)管理層需要增強對人工智能技術的認知和應用，提升“硬”實力和“軟”技能，全面領導企業(yè)重塑。
四是打造負責任的AI。企業(yè)應建立明確的指導原則，搭建治理框架，以確保人工智能的設計、部署和使用符合法律和倫理。企業(yè)應當確保AI模型的透明度，清楚了解其工作原理和數(shù)據(jù)處理方式，并在運營管理中加強對于風險的把控。
新華指數(shù)研究院副院長亓芳芳認為，該指數(shù)為企業(yè)全面了解并推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了方向指引。生成式AI等技術因素驅(qū)動創(chuàng)新增長，將對企業(yè)現(xiàn)代化數(shù)據(jù)治理能力提出更高的要求。作為數(shù)據(jù)要素價值釋放的重要載體，指數(shù)本身就是一種數(shù)字工具，是指標智能化應用的基礎模型，也是企業(yè)數(shù)據(jù)資源變?yōu)閿?shù)據(jù)資產(chǎn)的主要產(chǎn)品形態(tài)，未來指數(shù)將在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮重要作用。
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