日前，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布第六批深度合成服務算法備案信息，騰訊、喜馬拉雅、支付寶、快手等廠商的492個應用產(chǎn)品在列。

新一輪AI浪潮席卷而來，生成式人工智能技術(shù)正飛速向千行百業(yè)融入，“千模大戰(zhàn)”的產(chǎn)品涉及多模態(tài)、多行業(yè)。面對前所未有的激烈競爭，大模型發(fā)展既需要跨過算力門檻，更還需要齊全的“朋友圈”。

AI的迫切性與算力新需求

得益于AI高效的生產(chǎn)力與簡單的交互方式，以大模型為代表的新一波AI浪潮，在帶來生產(chǎn)力爆發(fā)的同時，還將引發(fā)新一輪的產(chǎn)業(yè)市場洗牌。

這恰恰說明，AI不是大模型廠商的專屬，與其他領(lǐng)域、傳統(tǒng)行業(yè)都有關(guān)，與每個企業(yè)也息息相關(guān)，業(yè)界甚至有“企業(yè)不參與AI就會被淘汰”的說法。

看得見的大模型、AI狂飆背后，是看不見的算力在支撐。以大模型為代表的新一波AI浪潮，正在對算力提出新需求。

需求一：從通用算力到智能算力

隨著人工智能產(chǎn)業(yè)進入爆發(fā)增長期，企業(yè)數(shù)量快速增加，大模型不斷涌現(xiàn)，模型參數(shù)達千億級甚至萬億級，智能算力需求呈指數(shù)級增長。截至去年6月，我國算力總規(guī)模達到197EFLOPS，其中智能算力規(guī)模占整體算力規(guī)模的比例提高到25.4%，超過四分之一，智能算力規(guī)模同比增長45%，比算力規(guī)模整體增速高15個百分點。

可以看出，以通用算力為主的算力格局迎來改變，智能算力成為增長主力。

需求二：高性能

大模型迭代速度越來越快，參數(shù)越來越大，對智能算力提出了更高性能的挑戰(zhàn)。

面對萬億級參數(shù)的大模型，單體服務器乃至單體智算中心都算力有限，需要將大量服務器通過高性能網(wǎng)絡相連，打造大規(guī)模智算集群，目前GPU并行是大模型訓練的必備技術(shù)，對于大模型并行計算來說，不僅需要更高性能的芯片與服務器，以加快計算速度，對網(wǎng)絡也有更高要求——需要將龐大的參數(shù)有機地分布到多張GPU卡中，并保持不同GPU卡之間有效的通信，整體配合完成大模型的訓練部署。

更高的計算精度、更高吞吐和更低延遲，意味著更高的計算效率，更快的訓練與推理，搶先贏得市場和用戶青睞。

需求三：高可靠性

作為大模型的基石，算力的穩(wěn)定性與可靠性至關(guān)重要。大模型等AI訓練周期往往長達數(shù)月，海量服務器組成的AI計算集群易發(fā)生故障，算力不穩(wěn)情況下會造成訓練中斷，降低訓練成功率，也使訓練成本居高不下。而據(jù)統(tǒng)計，在數(shù)據(jù)中心宕機事故中，電力因素占比近一半，可以說，電力穩(wěn)定性在一定程度上決定算力的穩(wěn)定性。

 

需求四：綠色低碳

大模型訓練需要大量能源，智算中心比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心要消耗更多電力，也付出更多運營成本。OpenAI曾發(fā)布報告指出，自2012年以來，AI訓練應用的電力需求每3到4個月就會翻一倍。ChatGPT每天要響應大約2億個請求，在此過程中消耗超過50萬度電力，也就是說，ChatGPT每天用電量相當于1.7萬個美國家庭的用電量，

成本壓力之外，還有我國“雙碳”戰(zhàn)略的不斷推進，都促使綠色低碳成為智算發(fā)展的必然趨勢，其中使用綠色能源成為最重要也是必需的手段。

據(jù)悉，和林格爾所在的呼和浩特市正增強綠色能源替代，已經(jīng)與華電集團合作，建設華電和林格爾數(shù)據(jù)中心集群綠色能源供給示范項目，積極探索綠電直供模式，實施綠色能源供給示范項目，通過“風－光－儲”一體化清潔能源供電方式為算力基礎設施提供“綠電”，未來，該地數(shù)據(jù)中心可實現(xiàn)100%綠電供應。

算力之外大模型發(fā)展還需要朋友圈

過去的一年，科技大廠、人工智能企業(yè)和創(chuàng)業(yè)公司等眾多玩家切入大模型賽道，上半場的競爭是資源和投入的比拼，隨著產(chǎn)業(yè)發(fā)展的日趨成熟，技術(shù)落地和商業(yè)閉環(huán)的形成將成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的新挑戰(zhàn)。

目前AI大模型產(chǎn)業(yè)鏈可以分為三部分：上游為基礎層，包括芯片、服務器、算力、數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡、模型開發(fā)訓練平臺等；中游為大模型，我國生成式人工智能技術(shù)發(fā)展時間較短，目前產(chǎn)品和企業(yè)主要集中在中游，大模型數(shù)量不斷增加，這也帶來了產(chǎn)業(yè)規(guī)?？焖贁U大；下游為應用層，大模型可以生成包括文本、圖片、音頻、視頻等在內(nèi)的多種模態(tài)的內(nèi)容，應用于傳媒、電商、影視、金融、游戲、制造、教育等領(lǐng)域，千行百業(yè)通過使用模型技術(shù)，可以提高效率、降低成本、改善用戶體驗等，推動各個行業(yè)的發(fā)展和變革。

對于希望發(fā)展AI產(chǎn)業(yè)的地區(qū)來說，需要重視算力的建設，又不能僅僅只建設算力，從上游服務器制造、數(shù)據(jù)清洗標記，到下游行業(yè)應用場景開發(fā)對接，構(gòu)建完善的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，聚合產(chǎn)業(yè)鏈上、中、下游的玩家，實現(xiàn)互補協(xié)同，打通供需鏈接，方能吸引越來越多AI企業(yè)落地發(fā)展。

將于6月29日在呼和浩特舉辦的2024中國綠色算力（人工智能）大會，由內(nèi)蒙古自治區(qū)人民政府主辦，中國信息通信研究院、呼和浩特市人民政府承辦，以“共筑綠色算力網(wǎng)絡，共贏人工智能未來”為主題，旨在打造綠色算力暨人工智能前沿技術(shù)交流合作平臺、高質(zhì)量發(fā)展成果展示窗口。

大會將搭建“1+11+1+1”高端交流平臺，包括1個開幕式暨主旨演講、11個平行會議、1個“東數(shù)西算”工程算力樞紐節(jié)點交流會與1個人工智能展覽展示體驗。


田鑫，專業(yè)的企業(yè)組網(wǎng)服務商，致力于為企業(yè)提供企業(yè)組網(wǎng)（SD-WAN、MPLS、云互聯(lián)）、數(shù)據(jù)中心、網(wǎng)絡安全、系統(tǒng)集成服務、ICT解決方案、行業(yè)IT解決方案等相關(guān)服務。


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