數(shù)據(jù)中心是數(shù)字經(jīng)濟的重要基礎(chǔ)設(shè)施,是支撐云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)發(fā)展的核心載體。隨著人工智能的應(yīng)用以及各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速,數(shù)據(jù)中心的需求和規(guī)模不斷增長,同時也面臨著能效、安全、智能等方面的挑戰(zhàn)和機遇。
據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計,2022年,中國整體IDC業(yè)務(wù)市場規(guī)模達到3975.6億元,同比增長32%。2022年宏觀經(jīng)濟增速放緩,行業(yè)客戶業(yè)務(wù)擴展及增長受限,IDC需求增速下降,公有云業(yè)務(wù)發(fā)展放緩,導(dǎo)致整體市場規(guī)模增速放緩。未來幾年,中國IDC市場將逐步回暖,預(yù)計到2025年,中國整體IDC市場規(guī)模有望突破1萬億元。
在全球范圍內(nèi),數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)也呈現(xiàn)出快速發(fā)展的態(tài)勢,其中,生成式人工智能釋放了前所未有的數(shù)據(jù)經(jīng)濟紅利,將在未來十年中增加數(shù)萬億美元的經(jīng)濟價值。生成式人工智能可以應(yīng)用于各個領(lǐng)域和場景,如教育、娛樂、醫(yī)療、金融等。它不僅可以提升人類的創(chuàng)造力和生產(chǎn)力,還可以幫助企業(yè)提升效率、降低成本、優(yōu)化決策、增強競爭力。
生成式人工智能對算力需求極高,需要依托高性能、高可靠、高安全的數(shù)據(jù)中心來支撐。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心已經(jīng)難以滿足生成式人工智能應(yīng)用場景的算力需求,需要進行改造升級或建設(shè)新型數(shù)據(jù)中心。
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