大數(shù)據(jù)（big data），是指無法在可承受的時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)的4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。

從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式計算架構(gòu)。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)的挖掘，但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲和虛擬化技術(shù)。

簡單來說：云計算是硬件資源的虛擬化，而大數(shù)據(jù)是海量數(shù)據(jù)的高效處理。雖然從這個解釋來看也不是完全貼切，但是卻可以幫助對這兩個名字不太明白的人很快理解其區(qū)別。當然，如果解釋更形象一點的話，云計算相當于我們的計算機和操作系統(tǒng)，將大量的硬件資源虛擬化后在進行分配使用。

可以說，大數(shù)據(jù)相當于海量數(shù)據(jù)的“數(shù)據(jù)庫”，通觀大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展我們也可以看出，當前的大數(shù)據(jù)發(fā)展一直在向著近似于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫體驗的方向發(fā)展，一句話就是，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫給大數(shù)據(jù)的發(fā)展提供了足夠大的空間。

大數(shù)據(jù)的總體架構(gòu)包括三層：數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)先要通過存儲層存儲下來，然后根據(jù)數(shù)據(jù)需求和目標來建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)分析指標體系對數(shù)據(jù)進行分析產(chǎn)生價值。

而中間的時效性又通過中間數(shù)據(jù)處理層提供的強大的并行計算和分布式計算能力來完成。三者相互配合，這讓大數(shù)據(jù)產(chǎn)生最終價值。

不看現(xiàn)在云計算發(fā)展情況，未來的趨勢是：云計算作為計算資源的底層，支撐著上層的大數(shù)據(jù)處理，而大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢是，實時交互式的查詢效率和分析能力。